¿Cómo estimar Actividad Desde Datos de Ejemplo

En muchas aplicaciones estadísticas , los investigadores quieren saber si sus conjuntos de datos tienen en ellos ningún indicio de actividad dentro de la muestra . Existen procedimientos estadísticos para determinar si existe actividad dentro de la muestra y la estimación de la magnitud de esa actividad. En su mayor parte , estos procedimientos sólo requieren las estadísticas descriptivas básicas de la muestra , que se calculan fácilmente a través de métodos algebraicos . Instrucciones Matemáticas 1

dividir los datos en dos períodos de tiempo o tipos de datos , en función de cuándo o cómo la actividad se encuentra . Por ejemplo, si usted tomó mediciones en los sujetos antes de la administración de un medicamento y luego otra vez después de la administración de un fármaco , se divide el conjunto de datos en dos conjuntos de datos más pequeños; uno para pre - administración y otro para después de la administración .
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Calcular las medias para los conjuntos de datos. Comenzando con el primer conjunto de datos, agregar todos los valores entre sí . Siga dividiendo la suma por el número de puntos de datos en el conjunto de datos ( llame al número de puntos de datos "n" por conveniencia) . Llame a este valor " m2 ". Repita el proceso para el segundo conjunto de datos, llamar el valor final "m1 . "
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Calcular la varianza para los conjuntos de datos. Reste m2 desde todos los puntos de datos en el primer conjunto de datos . Plaza de los números resultantes y sumarlos . Divida la suma resultante por el número de puntos de datos , n . Esta es la varianza para el primer conjunto de datos; llamarlo " v1 " . Repita el proceso para el segundo conjunto de datos, utilizando m1 en lugar de m2. Llame a la " v2. " Número
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calcular el Z -estadística . Utilice la fórmula Z = (m2 -m1 ) /( v1 /n + v2 /n) ^ (1/2).
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Determinar si la actividad está presente . Compare el Z -estadística para el valor de 1.96. Si usted encuentra que Z > 1,96 es cierto, entonces hay una actividad presente en la muestra (con una confianza del 95 por ciento). De lo contrario , se debe indicar que no hay evidencia de actividad presentes en la muestra y que no hay necesidad de estimar la actividad por este motivo.
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Estimar el tamaño del efecto , o magnitud , de la actividad . Tome la media del conjunto de datos original mediante la suma de todos los puntos de datos y dividiendo por n . Reste este valor de cada punto de datos original. Plaza de los nuevos puntos de datos. Sume estos cuadrados . Dividir esta suma por n . Saca la raíz cuadrada de este valor . Llame a los resultados " s . " Estimar el tamaño del efecto por la fórmula (m2 -m1 ) /s . Esta es una medida sin unidades de la actividad en los datos . Los valores superiores a 0.3 muestran moderadamente alta actividad.