Cómo analizar comportamiento cuantitativo de datos Observación

Análisis de observaciones de comportamiento cuantitativos es un proceso objetivo , el diseño de los cuales se determina por la investigación específica . Sin embargo, hacer una determinación de la mejor manera de cuantificar las observaciones de comportamiento puede ser una tarea muy difícil. Una vez que se logra, el investigador luego alinea las preguntas de investigación y conjunto de datos con el método de análisis apropiado . A veces una simple presentación de informes y análisis de datos descriptivos es todo lo que es necesario responder a las preguntas de investigación . Sin embargo , hay momentos en que otros procedimientos estadísticos más sofisticados son required.Things que necesitará
datos cuantitativos establecidos software de computadora
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Ingrese la información variable en el software de análisis de datos seleccionada . El paquete estadístico para las ciencias sociales ( SPSS ) es utilizado por muchos investigadores sociales hoy. Comience introduciendo el nombre y el tipo de datos que se desean analizar . Considere cuidadosamente cada uno de los temas relacionados con el análisis de datos. Puede ser útil hacer referencia a cuestiones de investigación para determinar la mejor forma de categorizar o la etiqueta de información variable . Continúe introduciendo la anchura , decimales, etiqueta y valores que describen los datos.
2 Ingrese los datos con cuidado, asegurándose de que no hay errores .

Introduzca los datos . El método más eficiente de la entrada de datos es por variable. Ingrese todos los datos para cada variable que se analiza . Por ejemplo, si las variables son : el género, la edad, la altura y el peso - introducir todos los géneros , seguido de todas las edades , y así sucesivamente hasta que la entrada de datos se ha completado
3 examinar cuidadosamente el conjunto de datos . .

Revise el conjunto de datos una vez que la entrada de datos es completa y exacta . Compruebe si hay valores atípicos. Es bastante fácil cometer errores al introducir un conjunto de datos de gran tamaño. Es importante que todos los datos se introduce correctamente, ya que cualquier error en el ingreso de datos destruye la integridad de los resultados. Ver cuidadosamente cada columna del conjunto de datos para asegurarse de que no hay valores que faltan y que todos los valores están en un formato consistente. Si se encuentran valores que faltan no intencionales , corrija el problema . Si se encuentran valores que faltan intencionales , asegúrese de seguir los procedimientos que garanticen los valores perdidos son considerados durante el análisis.
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Analizar los datos en relación con las preguntas de investigación . Para comenzar el proceso , seleccione " analizar" y proceda de seleccionar el método de análisis adecuado para el conjunto de datos.
5 La salida debería proporcionar respuestas a las preguntas de investigación .

Revise la salida de SPSS para determinar las respuestas a las preguntas de investigación . Dependiendo del conjunto de datos y que se utilizaron pruebas estadísticas , análisis de datos puede incluir sólo una notificación de los datos tal y como aparece en la salida. Por ejemplo , el informe de la estadística descriptiva , como media, la mediana y la desviación estándar puede responder a las preguntas de investigación , sin ningún tipo de inferencia investigador. Sin embargo , a veces el resultado de otras pruebas estadísticas como un t -test o ANOVA puede requerir inferencia investigador o interpretación.