Cómo interpretar Iniciar Variable Dependiente

En las estadísticas , e incluso a veces en las matemáticas , no es raro presenciar una función que utiliza un registro como variable dependiente. Sin embargo , la mayoría de la gente está acostumbrada a ver las variables dependientes en sus estados normales - es decir, no transformado. Surge entonces la pregunta : ¿cómo se debe interpretar una variable dependiente de registro cuando la norma es aparentemente para salir de la variable dependiente transformada ? La solución a esta pregunta es entender el significado de los datos, así como base detrás de la transformación de la variable dependiente. Instrucciones Matemáticas 1

Entender la razón de la transformación logarítmica . Por lo general, sólo una de las razones para el uso de una variable dependiente de registro : los datos muestran una tendencia exponencial . Esto significa que cuando graficada , la variable dependiente crece exponencialmente con la variable independiente . Debido a la dificultad que entraña el análisis de funciones no lineales , muchos investigadores deciden utilizar el registro de la transformación , que transforma la forma de los datos en la de una línea.
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Reconocer la relación entre la variable dependiente variable y la variable independiente . Si la variable dependiente es una variable dependiente de registro , significa que la variable dependiente crece lentamente con respecto a la variable independiente en un primer momento . Sin embargo, cuando la variable independiente crece a un tamaño más grande, la variable dependiente se sale de control , creciendo a velocidades que hacen que sea difícil para el investigador para analizar de una manera práctica . Por lo tanto , a sabiendas de que la variable dependiente es una variable dependiente de registro es suficiente para comprender el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente .
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Encuentra los verdaderos valores de los datos. Debido a que la variable dependiente es una transformación logarítmica de los datos originales , estas variables dependientes no significan nada en términos reales. Para devolver las variables dependientes a los valores interpretables , utilice la función exponencial , la aplicación de puntos de datos individuales de la variable dependiente. Después de usar la función exp (x) en un punto de datos " x ", que tendrá el punto de datos original para esa variable dependiente, que puede ser interpretado en términos del significado real de los datos.