Cómo encontrar el Beta Con una Hipótesis Alfa

En todas las pruebas de hipótesis estadísticas , hay dos estadísticas especialmente importantes - alfa y beta. Estos valores representan , respectivamente , la probabilidad de un error de tipo I y la probabilidad de un error tipo II . Un error de tipo I es una falsa conclusión positiva , o que indica que existe una relación significativa en los datos , cuando en realidad no existe una relación significativa. Un error de tipo II es un falso negativo , o una conclusión que dice que no hay relación de los datos , cuando en realidad existe una relación significativa. Por lo general , beta es difícil de encontrar. Sin embargo, si usted ya tiene una hipótesis alfa , puede utilizar técnicas matemáticas para calcular el beta . Estas técnicas requieren información adicional : un valor de alfa , un tamaño de la muestra y el tamaño del efecto . El valor alfa proviene de su hipótesis alfa; es la probabilidad de error de tipo I . El tamaño de la muestra es el número de puntos de datos en el conjunto de datos . El tamaño del efecto se suele estimarse a partir de data.Things últimos que necesitará
Z- mesa de
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Lista de los valores que son necesarios en el cálculo de la beta . Estos valores incluyen la alfa , el tamaño del efecto y el tamaño de la muestra . Si usted no tiene los datos del pasado que indica un tamaño de efecto claro , utilice el valor 0,3 a ser conservador. Esencialmente , el tamaño del efecto es la fuerza de la relación en los datos; por tanto, 0,3 es la dosis usual , ya que es un "moderado" tamaño del efecto
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Encuentre el Z -score para el valor 1 - . alfa /2 . Esta Z -score se utiliza en el cálculo de beta . Después de calcular el valor numérico de 1 - alpha /2 , busque el Z -score correspondiente a ese valor. Este es el Z -score necesario para calcular beta
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Calcular el Z -score para el valor 1 - . Beta . Divida el tamaño del efecto por 2 y sacar la raíz cuadrada . Multiplique este resultado por el tamaño del efecto. Reste el Z -score se encuentra en la última etapa de este valor para llegar a la Z -score para el valor 1 - . Beta
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Convertir el Z -score de 1 - beta como un número. "Reverse" buscar el Z -score de 1 - beta , primero buscando el Z -score en la mesa Z . Rastrear esta Z -score de nuevo a la columna (o fila) para encontrar un número. Este número es igual a 1 - . . Beta
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Resta el número acaba de encontrar desde el 1 Este resultado es beta

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