Cómo analizar la encuesta cuantitativa Resultados

Los datos cuantitativos son datos que han sido recogidos y puestos en forma numérica , por lo que se pueden contar. Por ejemplo, la información recopilada durante un estudio a gran escala puede ser añadido y examinó numéricamente , por lo general el uso de porcentajes. El análisis de los datos cuantitativos implica el uso de las estadísticas para describir , resumir y comparar los datos. Las ventajas de utilizar datos cuantitativos incluyen tener un método rápido, fácil de análisis y tener resultados concretos , basados ​​matemáticamente - . Instrucciones Matemáticas 1

Organizar o tabular los datos en función de las variables que se está midiendo . Esto le dará una idea general de lo que los datos se verá como lo que puede comenzar a ver los patrones , incluyendo si los datos coinciden con las preguntas de investigación . Realizar pruebas
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para mirar la estadística descriptiva . Estadística descriptiva son cálculos básicos que describen las principales características de los datos. Estadística descriptiva usados ​​comúnmente incluyen: la frecuencia o el número de veces que se produjo algo; porcentajes; y medidas de tendencia central. Medidas de tendencia central le indican información como la media o promedio de un grupo de números.
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Realizar métodos avanzados de análisis estadístico. Estos métodos generalmente requieren programas informáticos y una buena comprensión de las estadísticas para interpretar los resultados . Hay tres cálculos básicos que los investigadores buscan : correlación , regresión y análisis de varianza . Estos cálculos le dirán si las variables están relacionadas , lo que la naturaleza de estas relaciones es, y si son significativos .
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Resuma sus datos mediante el desarrollo de tablas, gráficos y cuadros para resumir sus resultados de los datos .
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Comunique sus hallazgos. Cuando su análisis, el compartir sus datos con otras personas. Hay varias maneras de compartir o divulgar sus hallazgos , incluyendo artículos escritos y presentaciones orales en congresos o en la web .