¿Cómo describir Asociaciones con coeficientes de correlación

Un coeficiente de correlación , a menudo representado como ' r ' , es una medida matemática de la forma asociada de cerca de dos conjuntos de datos son . Si se va a representar gráficamente los dos conjuntos de datos , el coeficiente de correlación te diría lo cerca que siguen una línea recta . El coeficiente de correlación también muestra si la correlación es negativa o positiva, o en un gráfico, si los puntos de datos de aumento o disminución . Si se correlacionan dos conjuntos de datos , y luego como uno aumenta, el otro aumenta también, o como uno disminuye , el otro también decreases.Things que necesitará página 2 conjuntos de datos
coeficiente de correlación para los conjuntos de datos
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Nota el valor del coeficiente de correlación . Debe estar entre 1 y -1 . Escriba este valor hacia abajo.
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Determinar si el coeficiente de correlación es mayor que 0 o menor que 0 Si es mayor que 0 , existe una asociación positiva entre los dos conjuntos de datos , lo que significa que como un conjunto de datos aumenta , el otro lo hace también. Si es menor que 0, existe una asociación negativa , lo que significa que como un conjunto de datos disminuye, el otro hace lo mismo .
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Determinar qué tan cerca el coeficiente de correlación es 1 o -1 . Si es mayor que 0,8 o menor que -0,8 , la asociación es muy fuerte. Si trazan los datos en un gráfico, que se vería muy parecido a una línea recta . Si el coeficiente de correlación es de alrededor de 0,5 o -0,5 , se asocia un poco. Si el coeficiente de correlación es cercano a 0 , la asociación entre los conjuntos de datos no es muy fuerte .