Cómo informar de una reunión de alto nivel en APA formato

HLM , un acrónimo de un modelo lineal jerárquico , es un modelo de regresión avanzada que se utiliza para analizar conjuntos de datos que puedan tener los términos de error correlacionado . A diferencia de las correlaciones , modelos de regresión puede establecer efectos causales entre las series de datos . Sin embargo , el supuesto del modelo de regresión estándar es que los términos de error de los datos no se correlacionan . En los casos en que diferentes cantidades de datos de casos se han extraído de un número determinado de grupos (digamos , información acerca de los estudiantes en una escuela determinada ) , los términos de error se correlacionaron de origen común . HLM toma correlacionada términos de error en cuenta , por lo que se puede utilizar en dichos conjuntos de datos. Al informar sobre los resultados del modelo en una revista o publicación académica , asegúrese de usar las siguientes directrices de la APA . Instrucciones Matemáticas 1

contornos las propiedades del conjunto en la sección de procedimientos de su papel sus datos. Incluya el número de casos dentro de su conjunto de datos , el método que utilizó para generar una muestra aleatoria , y las fuentes de datos de los niveles de casos ( es decir , donde los datos provienen de ) .
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Indique su hipótesis nula y alternativa , junto con el p - valor exacto que va a utilizar para evaluar la significación estadística , en su apartado de procedimiento . El método científico exige que cada vez que se presente la información estadística que ha generado, primero se especifica lo que el modelo estadístico estaba probando para .
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Generar una tabla de resultados de su modelo . Mientras formato APA no exige específicamente esto, se sonreía y considera el método más clara de presentar los resultados de su modelo . Si su modelo HLM probado varias variables independientes , una serie de datos que se sospecha que está teniendo un efecto causal en otra serie de datos, agrupar los resultados por categoría de las variables independientes sobre las diferentes tablas; hacer un gráfico diferente para cada categoría
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Label lo siguiente para cada variable independiente que prueba : . el título de la variable independiente , su coeficiente de regresión , el error estándar de la regresión , T -estadística de la regresión , grados de la regresión de la libertad , y el p - valor en el que los resultados de la regresión son estadísticamente significativas . Todos estos datos serán generados por la herramienta de HLM , aunque se tenga que mover los datos de sitio para hacer gráficos categóricas .