¿Qué tipo de muestra se utiliza para Probability

Para obtener información acerca de las grandes poblaciones , los investigadores utilizan cuatro métodos de muestreo probabilístico : aleatorio simple , sistemático , estratificado y por conglomerados . Todo el mundo en una población dada tiene una oportunidad conocida e igual de ser seleccionados en el muestreo probabilístico , y, lo más importante, las personas son elegidas al azar. Utilidad Probabilidad de Muestra

Imagínese lo difícil y costoso que sería para una empresa a la encuesta a todos en los Estados Unidos cada vez que quiere saber algo acerca de los estadounidenses . Si se crea al azar una muestra y todos tuvieron la oportunidad de participar , a continuación, los resultados de la muestra estarían cerca de los resultados de un censo, que examina a todos. El muestreo probabilístico es un ahorro de tiempo importante y mucho menos costosa manera de obtener información de la sociedad que un censo , ya que sus resultados pueden reflejar una población grande a pesar de que examina un pequeño número de personas. Si la muestra no fue creado al azar , que es el muestreo no probabilístico , entonces es poco probable que los resultados reflejan toda la población.
Simple aleatorio y muestreo sistemático

sencilla muestreo aleatorio , las personas se seleccionan al azar de una lista de la población total. Normalmente, cada persona u hogar de la población se le asigna un número y un ordenador genera números aleatorios que indica que se ha seleccionado para la muestra. Las loterías son una muestra puramente aleatoria . Todos los asistentes se encuentran en una lotería, pero sólo unos pocos son elegidos al azar

muestreo sistemático es similar a un muestreo aleatorio simple, con una diferencia: . Un patrón a la selección de los participantes . Por ejemplo , un investigador puede comenzar en un punto al azar y tomar todo nombre número 100 se encuentra en el Atlanta, Georgia, guía telefónica. Este método de muestreo se utiliza ampliamente para el correo de los consumidores y entrevistas telefónicas .
Estratificado y por conglomerados de muestreo

El muestreo estratificado es útil cuando se comparan las diferentes partes de una población. Los investigadores dividen o segmento de la población de una forma relevante para sus necesidades y tomar una muestra aleatoria simple en cada segmento. Los segmentos se llaman subpoblaciones o estratos . Si desea comparar la forma en 1000 las mujeres y los hombres se sienten sobre el cuidado de la salud , entonces usted podría segmento o estratificar la población por sexo y eligió al azar a 500 hombres y 500 mujeres. Puede segmento o estratificar una población de muchas maneras , incluyendo la edad , la educación , los ingresos y la ubicación.

Muestreo por conglomerados incluye dos procesos aleatorios . El primer paso es dividir la población en grupos específicos y luego seleccionar al azar los grupos , no personas específicas. Entonces los investigadores corren una muestra aleatoria simple sólo en cada grupo elegido. Los investigadores suelen utilizar códigos postales o las grandes zonas de la ciudad para crear un grupo.
Cuatro ejemplos

Un investigador puede querer saber cómo todos los estadounidenses se sienten sobre el cuidado de la salud mediante encuestas a 520 personas. Si él tiene una lista de todos los estadounidenses y selecciona al azar 520 personas de todo el país , a continuación, que es un muestreo aleatorio simple. Si en lugar de eso se inicia en un punto aleatorio en la lista de todos los estadounidenses y selecciona cada 700.000 ª persona, entonces ese es el muestreo sistemático .

Si divide la lista de todos los estadounidenses en 50 estados y coge al azar 10 personas de cada estado, entonces utiliza el muestreo estratificado. Si se elige al azar 26 estados de los 50 estados y luego coge al azar a 20 personas de cada uno de los 26 estados , a continuación, utiliza el muestreo por conglomerados .