Cómo saber si dos muestras son dependientes

En el diseño de la investigación , las muestras son considerados dependientes si las medidas tomadas de cada muestra se relacionan . Por el contrario , las muestras independientes se separan completamente una de otra y lo que pasó en una muestra no afecta a la otra . El análisis estadístico cambia si las muestras son dependientes, por lo que conocer la dependencia de los datos es importante para la realización de un análisis adecuado . Instrucciones Matemáticas 1

Determinar acompañado de pares si se las muestras. Los estudios por lo general la lista de cómo los datos se recopilaron en una sección de metodología. Puede identificar acompañado de pares si las mediciones en los sujetos se relacionan entre sí . Por ejemplo , supongamos que tiene varios contenedores de agua y usted probó cada muestra para la temperatura y el dióxido de carbono disuelto . Estas muestras (temperatura y dióxido de carbono disuelto ) sería acompañado de pares ya que la temperatura afecta el dióxido de carbono disuelto en el agua.
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Determinar medidas si se repiten las muestras. Un diseño experimental utilizando medidas repetidas pruebas de los mismos temas más de una vez . Una prueba preliminar seguido de un post-test es un buen ejemplo . Se utilizan para mediciones repetidas , cuando no es posible separar a los sujetos en los grupos experimentales y de control .
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Trate de relacionar los datos en las dos muestras . Una prueba común para esto es el coeficiente de Pearson producto-momento (indicado por "r") . Si los datos muestran una correlación , a continuación, las muestras deben ser consideradas dependientes . Si el valor de r es concluyente ( r = 0,2 , por ejemplo) , entonces es posible que tenga que tomar una decisión sobre si se debe clasificar las muestras como independientes o dependientes . Cualquiera que usted elija, el informe de su razonamiento y el valor de r en su informe.