Efectos de iluminación en reconocimiento de la cara

software de reconocimiento facial , que se utiliza en gran medida para la seguridad y la vigilancia , sino también en los medios sociales y otros ajustes, permite la identificación de las personas por los rasgos faciales por sí solos . Sin embargo , las variables tales como la iluminación y las sombras proyectadas pueden afectar la apariencia de la cara , lo que compromete la precisión de este tipo de software . Los esfuerzos para mejorar la eficacia de cara reconocimiento enfoque de software en forma de adaptarse a las variaciones en la iluminación que crean nuevas sombras y distorsionar la profundidad y las dimensiones de rasgos humanos . Efectos de iluminación en la coincidencia de Face Recognition

Comprobación de una imagen a través de reconocimiento facial requiere una correspondencia 1 a 1 entre la imagen que se está comprobado y una imagen en la base de datos , utilizando una variedad de criterios de coincidencia , como distancia entre los ojos , la anchura de la nariz , forma de los pómulos y la profundidad de las características en el plano de la imagen . Las variaciones en la iluminación , incluyendo el ángulo y el color de la luz y la profundidad de las sombras creadas por la luz , pueden reducir la efectividad de software de reconocimiento facial mediante la prevención de un partido cerrado con una fotografía de base de datos tomadas bajo diferentes condiciones de iluminación.

Reportaje Matching and Lighting

software de reconocimiento facial depende de mediciones coincidentes de profundidad y distancia , así como las áreas claras y oscuras en el plano facial. Fotografías de bases de datos utilizadas para la correspondencia en general, tienen una iluminación plana con sombras limitadas y una vista frontal completa de la cara. Una fotografía tomada desde un ángulo diferente , tal como un perfil o ver las tres cuartas partes de la cara, incluso en condiciones de iluminación similares , revela nuevos patrones de luz y las zonas oscuras que el programa no reconoce. Los esfuerzos para poner a punto el software de reconocimiento facial para dar cabida a los problemas de iluminación creados por los cambios en el enfoque perspectiva en la creación de fotomontajes de una cara con las variaciones en la posición de la cabeza y el ángulo .

Fuentes de luz y el reconocimiento facial

Cambio de la fuente y la posición de la iluminación puede hacer que el software de reconocimiento facial para fallar. Por ejemplo , la iluminación desde abajo la cara crea no sólo en las zonas de luz dura cerca de la barbilla y las mejillas , pero también sombras profundas , en especial alrededor de los ojos . Dado que los programas de reconocimiento facial coinciden caras mediante el análisis de las similitudes en la profundidad de las sombras y las hendiduras , así como las distancias entre las características , las distorsiones causadas por las diferencias radicales en la iluminación hacen imposible la creación de un partido. La investigación sobre las formas de eliminar los problemas causados ​​por las variaciones en la iluminación sugiere que el uso de datos sobre la luz reflejada en los ojos , en lugar de la luz ambiente , pueden aumentar las probabilidades de una coincidencia exacta.
Mapeo Tridimensional : Solución de problemas de iluminación

Una solución a muchos de los problemas derivados de las variaciones en la iluminación como las diferencias en la luz y las áreas oscuras , así como los cambios en la profundidad y la dimensión de características, es tridimensional mapeo . El cambio de imagen de dos a tres dimensiones permite que el software de reconocimiento para almacenar información sobre las variables en la profundidad , tamaño aparente y dimensiones de los rasgos faciales en diferentes condiciones de iluminación , y la creación de modelos de rostros bajo diferentes tipos de iluminación , lo que aumenta las posibilidades de un partido .