Cómo encontrar un Tamaño mínimo de muestra

Al realizar un estudio , es importante ser capaz de determinar si los resultados podrían potencialmente ser debido al azar o si son estadísticamente significativas. Tener un tamaño adecuado de la muestra puede ayudar a aumentar las posibilidades de que los resultados del estudio serán exactos sin tener una talla más grande de la muestra , lo que aumenta los costos del estudio más allá de los allowed.Things financiamiento que necesitará
Calculadora
Z -score mesa de
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Determinar la proporción estimada de su estudio. Por ejemplo, si usted toma una encuesta de cuál de los dos finalistas iba a ganar American Idol y esperas que el 56 por ciento de los encuestados para votar por Concursante A, la proporción sería de 0,56 .
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Determinar la confianza intervalo para su estudio. El intervalo de confianza es el grado de precisión que desea que los resultados del estudio sean. Por ejemplo , si usted quiere la proporción real sea dentro del 2 por ciento de su estudio, el intervalo de confianza sería 0,02.
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Determinar el nivel de confianza para su estudio. Esta es la forma en que usted quiere ser que la verdadera proporción está dentro del alcance de su estudio. Por ejemplo, si su nivel de confianza es del 95 por ciento y el intervalo de confianza es 0.02 , usted está diciendo que hay una probabilidad del 95 por ciento de que la verdadera proporción se encuentra entre dos puntos porcentuales por encima y dos puntos porcentuales por debajo de la proporción que recibió de su estudio.
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Utilice una tabla para convertir el nivel de confianza de un porcentaje a un Z -score ( ver Recursos) . Por ejemplo , un nivel de confianza del 90 por ciento se traduciría en un Z -score 1.645 .
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Utilice los valores encontrados en los pasos anteriores en la siguiente fórmula para calcular el tamaño mínimo de la muestra cuando Z es la Z -score, P es la proporción e I es el intervalo de confianza
Tamaño mínimo de la muestra = . (Z ^ 2 * ( 1 - P) * (P)) /I ^ 2
Por ejemplo , si usted quería encontrar el tamaño mínimo de la muestra necesario para un estudio que quería estar dentro del 2 por ciento del valor real con el 90 por ciento de confianza y que esperaba que la proporción sea del 56 por ciento , lo que se necesita por lo menos 1.667 personas.