Diferencia entre continua y Discrete datos

Datos continuos y discretos son representaciones de información que se utilizan comúnmente en la investigación científica. Mientras que el uso respectivo de uno u otro tipo de datos es por lo general depende de la naturaleza de la información que se transmite , hay algunas circunstancias en las que los datos continuos pueden descomponerse en datos discretos . En los términos más sencillos , continua de datos es la representación de la información que tiene un valor en toda su dominio , mientras que los datos discretos tiene valores sólo en ciertos puntos . Un ejemplo de uso frecuente es la diferencia entre las fuentes de datos digitales y analógicos. Fuente de datos

En muchos casos , la propia fuente de datos determina si la información está representada de una manera continua o discreta . Por ejemplo , la información digital , tales como un archivo almacenado en un disco , se representa como una serie de 1s y 0s . Esta información no tiene valor entre estos puntos de datos y por lo tanto debe ser representado como un tipo de datos discretos . Sin embargo continua de datos , tales como la onda senoidal generada en un osciloscopio , posee un valor en todos los puntos a lo largo de su dominio que depende de qué punto del dominio está siendo examinada .
Datos Visualización del

de datos continua se refleja como una gráfica donde todos los puntos de datos tienen un valor significativo. Un ejemplo de esto sería la onda senoidal trigonométrica. Los datos discretos , sin embargo , se representa como únicos puntos , por lo general por encima de los números enteros de números enteros, en una gráfica. Aunque a veces hay líneas que unen estos puntos , estas líneas no representan valores reales en esos puntos a lo largo del dominio y más bien sirven como tendencias o líneas de media de pendiente entre el cambio de valores de dominio .

Usos

funciones continuas , las ecuaciones que representan los datos continuos , son las principales herramientas de las matemáticas. Estas funciones permiten la tonicidad que se determine , así como otra información importante, como la pendiente y el valor inherente. Funciones discretas , por lo general primero se encuentran en forma de serie infinita , se utilizan comúnmente como aproximaciones cuando una función continua no se pueden discernir adecuadamente . Funciones discretos también permiten a los orígenes de datos no continuos , tales como la temperatura promedio por día , para ser analizados y la información significativa derivada de ellos.

Operaciones

Funciones continuas se prestan a la manipulación de más alto nivel en matemáticas. Por ejemplo , uno de los requisitos de las operaciones de diferenciación e integración , es que una función sea continua . Los datos continuos también se deriva fácilmente en los fenómenos naturales. Por ejemplo , muy pocos fenómenos naturales , tales como cambio de temperatura , tiempo y de sonido , se producen de una manera discreta . Datos discretos es a menudo cómo se registra fenómenos naturales y permite aproximaciones , como a través de Taylor y Maclaurin series , para los datos continuos . Un buen ejemplo de ello es la aproximación de la función seno . Calculadoras utilizan una serie de Maclaurin para aproximar una respuesta válida para esta función, los dispositivos digitales son incapaces de procesar los datos continuos.