Educativos limitaciones de los datos en Minería de Datos y Análisis Estadístico

La minería de datos es un nuevo término que se utiliza para la vieja práctica de tomar los datos generados por los consumidores y la generación de estadísticas de predicción basados ​​en esos datos . Por ejemplo , mediante el uso de encuestas de consumo , tarjetas de descuento y tarjetas de débito o crédito , las tiendas han mantenido registros sobre qué y cuando sus clientes están comprando . El uso de estos registros , los hábitos y preferencias de compra de los consumidores se han detallado y tiendas han sido capaces de organizar ventas y abastecer sus tiendas en base a los datos. En la educación, análisis similar y generación de datos también se está realizando . Datos Educativos Limitaciones

Con la prueba estandarizada que se requiere ahora en los Estados Unidos , las bases de datos educativas están creciendo casi a diario . Los niños están siendo evaluados y los datos analizados no sólo por el gobierno y los distritos escolares federales , sino también por las principales universidades . Universidad del Norte de Illinois ha puesto en marcha un sitio web dedicado a los problemas de la investigación educativa y la minería de datos . En su módulo de gestión de datos , tres preocupaciones acerca de los problemas con la minería de datos se destacan como principales limitaciones educativas : fiabilidad y validez , significación estadística y análisis de datos
Fiabilidad y Validez
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la fiabilidad y la validez son las dos facetas más importantes de análisis estadístico educativo. Los datos deben ser confiables , lo que significa que los resultados pueden ser duplicados en condiciones precisas . Además, los datos deben ser válidos , lo que significa que en realidad indica lo que se informó en los resultados del análisis . Fiabilidad y validez están siendo objeto de estudio más de cerca en la minería de datos debido a la gran cantidad de datos y el número de investigadores que están analizando los datos. Con un mayor número de investigadores , hay un aumento en la probabilidad de que los datos que se está grabando y se clasifica incorrectamente.
Importancia Estadística

Un problema adicional es la determinación de la " significación estadística " de los datos que se generan . Es necesario verificar si los datos analizados en realidad se está utilizando correctamente para diagnosticar y corregir un problema . Por ejemplo , cuando se trata de las pruebas y análisis de datos " clínicos " , los educadores deben ser muy conscientes de la utilización de los datos de forma correcta para que un niño no está mal etiquetado o el plan educativo mal configurado para corregir un problema .

Análisis de datos

Uno de los más problemáticos limitaciones de los datos educativos es la capacidad del educador para analizar los diferentes tipos y cantidades de datos . Los miembros del personal deben ser mejor entrenados en el análisis e interpretación de los datos recogidos . Integridad de los datos puede verse comprometida cuando los investigadores usan incorrectamente las técnicas de interpretación que pueden haber sido diseñadas para el análisis cualitativo , sino que se aplican a un estudio cuantitativo . Se necesita más capacitación para los investigadores educativos .