Las desventajas de la correlación serial

Correlación serial también se conoce como autocorrelación . En el campo de las matemáticas, la correlación serial funciona mediante la utilización de un determinado conjunto de reglas para correlacionar datos. Estos datos y la información resultante se basan en los pasos anteriores y la información. Puede proyectar patrones de crecimiento , pautas de gastos y , en general, cómo los números cambian con el tiempo . La correlación serial se utiliza constantemente en economía para determinar el crecimiento de la deuda o de los beneficios . Si bien la correlación serial se puede comprobar a la inversa , el programa está destinado para funcionar en una dirección. Es el resultado de sólo una relación entre puntos de datos . El aumento de margen de error cuando intenta

Cada paso de correlación serial depende de otro paso. Si el paso anterior incluye un margen de error , que el error crece con cada paso subsiguiente . Esto significa que a medida que trabaja la fórmula, cada respuesta puede ser más lejos de la verdad. La amplia gama de error hace que sea una manera difícil de probar la validez de los números o de la exactitud de la fórmula.
Sola forma de crecer de datos

correlación serial sólo funciona en una dirección. Sólo se pueden utilizar los factores cuando se trata de un espacio 2D. El tiempo trabaja muy bien como la correlación serial , ya que sólo se mueve hacia adelante . Para otros artículos que se pueden ejecutar vertical, correlación serial se queda corto. Aunque todavía se puede construir una fórmula para poner a prueba una teoría , no es del todo exacto debido a las restricciones que están poniendo en los datos.
Debe saber el orden correcto

correlación serial requiere conoce el verdadero punto de partida de los datos. Todo depende de lo que hubo antes , por lo que si usted está faltando el punto inicial de los datos , la fórmula podría ser fuera de la base . Correlación serial funciona muy bien para los datos que comienza en cero. La velocidad es algo que a menudo probado con correlación serial . Los números se vuelven más bajos , por lo que la economía puede ser construido sobre la premisa de que la deuda nacional es una correlación de serie que se pone cada vez peor, y aún así sólo se mueve en una dirección. Si usted va a recoger un problema en el medio , puede decidir sobre un punto de partida, pero su fórmula podría no ser del todo exacto para abarcar todo el problema.
Múltiples Variables aumentar el margen de error

los más variables que tiene en su fórmula la mayor es la posibilidad de error . Debido a que cada número se basa en la anterior , se crea un crecimiento exponencial en el error con cada paso y cada variable . Las diferencias de variables crean un conjunto aún más problemático de los errores , ya que es necesario conocer el punto de partida de cada variable para crear una fórmula exacta.