Cómo calcular la Frecuencia Relativa Acumulada

Se encontró una frecuencia relativa usando una tabla de frecuencias . Una tabla de frecuencias es una tabla de datos que clasifica un conjunto de datos en grupos , contando la frecuencia de cada grupo dentro del conjunto de datos. Tablas de frecuencias se utilizan normalmente para cualitativo o no numérico , los datos , sino una alternativa similar , la distribución de frecuencias , se utiliza para ordenar cuantitativos o numéricos , datos . Una vez a la frecuencia relativa se encuentra para cada grupo , se trata de un simple paso y encuentra la frecuencia relativa acumulada en cada group.Things que necesitará
Conjunto de datos
Calculadora
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Crear una frecuencia relativa acumulada Matemáticas 1

Ordene los datos en una tabla de frecuencias. Si sus datos son cualitativos , entonces usted acaba de ordenar los datos en función del valor cualitativo , como el color . Si sus datos son cuantitativos , se utiliza el método en la sección dos para crear el equivalente de una tabla de frecuencias , conocida como una distribución de frecuencias . Utilizando un ejemplo , imagina un puñado de M &M , y ordenar el M &M en función de su color de encontrar:

Azul 10

Red 8 personas

Amarillo 9

Green 12

Esta tabla indica que en su conjunto de datos de 10 M &M son azules , ocho son de color rojo , nueve son de color amarillo , y 12 son de color verde.
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Encontrar la frecuencia relativa . Esto se obtiene dividiendo la frecuencia de cada grupo por el número total de elementos en el conjunto de datos. Por ejemplo :

Azul 10

Red 8 personas

Amarillo 9

Verde 12

Este grupo cuenta con un total de 39 objetos , encontraron al añadir 10 más 8 más 9 más 12 Las frecuencias relativas serían entonces : .

azul 10/39 = 0,256

Red 8/39 = 0,205

Amarillo 9/39 = 0,231

verde 12/39 = 0,308
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Agregar frecuencia relativa de cada grupo de frecuencia relativa acumulada del grupo anterior. Por ejemplo , comenzando con un grupo , no es la frecuencia relativa acumulada de ningún grupo anterior, por lo que encontrar ese grupo es :

Azul 0.256

Sin embargo, con el grupo dos , hay un grupo anterior; por lo que encontrar el grupo de frecuencias relativas de dos acumulada mediante la adición de las dos frecuencias , tales como :

rojas 0,205 + 0,256 = 0,461

Usted continúa este método con tres de grupo y cuatro para obtener :

Amarillo 0,461 + 0,231 = 0,692

verde 0.692 + 0.308 = 1

Si usted hizo este paso correctamente, el último grupo tendrá una frecuencia acumulada de 1 , o muy cerca de 1 teniendo en cuenta el error de redondeo .
Creación de una distribución de frecuencias
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Calcular cuántos grupos de datos que necesita. Esto se hace mediante el uso de la ecuación:

2 ^ k> N y

Dónde :

k = número de grupos

N = número de datos

Así , si le dieron el conjunto de datos : { 2 , 5 , 9, 19 , 23, 34 , 65, 87 } entonces N = 8 porque hay ocho piezas de datos en el conjunto dado . Adicionalmente 2 ^ k > 8 por lo k = 4 . Es importante recordar que encontrar el primer valor de k esta desigualdad se cumple para y para redondear a la cifra más alta en la resolución de todo . La solución de este paso se puede hacer mediante ensayo y error , a partir de k = 1, e incrementando en 1 cada vez .
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Calcular el intervalo. El intervalo de cada grupo se encuentra tomando :

I> = ( HL ) /k

Dónde :

I = el intervalo

H = el valor más alto en el grupo de

L = el valor más bajo en el grupo

k = el número de grupos encontraron la vez anterior

Así , para el conjunto de datos { 2 , 5 , 9, 19 , 23, 34 , 65, 87 } y k = 4 a encontrar I> = ( 87-2 ) /4 ó 21.25 . Debido a la desigualdad, se puede redondear hasta cierto punto, por lo que puede tomar I = 22 . Sin embargo, puede redondear demasiado. Si redondeamos demasiado, en la última etapa del último grupo no tendrá datos. Si esto es cierto , es necesario volver a calcular I.
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Crear los intervalos. Para ello, a partir del valor bajo , y añadiendo que a ese valor para encontrar el primer intervalo. El siguiente intervalo comienza cuando la primera a la izquierda y se incrementa en I. Esto continúa hasta que tenga k clases . Así que para el conjunto de datos { 2 , 5 , 9, 19 , 23, 34 , 65, 87 } , k = 4 y = 22 , se crearía las siguientes clases :

clase 1 : 2 hasta 24

clase 2 : 24 hasta 46

clase 3 : 46 hasta 68

clase 4 : 68 hasta 90
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Ordenar los datos y encontrar la frecuencia. Este paso se encuentra poniendo cada pieza de datos en la clase correcta . Para el conjunto de datos { 2 , 5 , 9, 19 , 23, 34 , 65, 87 } que puedes encontrar :

clase 1 : 5
clase

2 : 1

clase 3 : 1
clase

4 : 1

Esto indica cinco datos cayeron dentro del rango de 2 a 24 años, un dato entre el 24 y el 46 , uno entre 46 y 68 y otra entre 68 y 90 .
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Encuentre la frecuencia relativa . Esto se encuentra mediante la adopción de la frecuencia en cada grupo y dividiéndolo por el número total de datos en el conjunto de datos , se hace referencia como N.
clase

1 : 5/8 = 0.625

clase 2 : 1/8 = 0.125

clase 3 : 1/8 = 0.125

clase 4 : 1/8 = 0.125

Una revisión rápida es añadir todos los valores , si es suma es uno, entonces usted hizo el paso correctamente . Un valor muy cercano a uno, tal como 0,99 o 1,01 podría indicar un error de redondeo y es una respuesta aceptable también.