Cómo calcular el tamaño de la muestra para el error de divisas

Al llevar a cabo un experimento , los investigadores primero decidir sobre una hipótesis que merece la pena la prueba. Por ejemplo , pueden estimar sobre la base de estudios piloto que la media , o promedio , la temperatura del cuerpo de los seres humanos es 98,3 º F. Entonces , utilizando la información recogida con anterioridad en la media esperada y la desviación estándar , los investigadores pueden estimar el tamaño de la muestra necesario para aumentar la importancia de los resultados más allá de una tasa de error predeterminado . Esa tasa de error , llamado error tipo I , o alfa , representa la probabilidad de que los resultados del estudio se debieron a la casualidad , que es mejor cuando es pequeño . Instrucciones Matemáticas 1

Indica tu nivel alfa para establecer cuán significativo desea que sus resultados sean . Para ello , tenga en cuenta la cantidad de fondos que tiene disponible y cómo asegurarse de que son los resultados de su estudio. Reducir al mínimo el tamaño de la muestra a los más pequeños puede ser manteniendo sus resultados significativos le ahorrará dinero en los participantes y los ensayos adicionales. Además , tenga en cuenta lo que la información se utilizará para . Es decir, si es determinar la relación entre la lluvia y la venta de perros calientes en la playa, usted puede exigir alfa para ser un poco más grande , como 0.20 , o 20 por ciento . Si sus datos son los efectos de una droga para reducir los síntomas del TDAH , es posible que desee mantener su alfa a menos de 0,05 .
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Encuentra la estadística de prueba en relación con su nivel de alfa. Por ejemplo, si la hipótesis de que la temperatura corporal es mayor de 98,3 º C , entonces se vería que la estadística de prueba para un alfa normal. Sin embargo , si su hipótesis sugiere un valor exacto , usted tiene que considerar los resultados pudiendo ser mayor o menor que 98,3 º C , lo que significa que usted primero dividir el alfa en medio . En el caso de nuestra hipótesis de que la temperatura corporal media de los humanos es 98,3 º F , la creación de un alfa de 10 por ciento , podríamos buscar el Z -estadístico de una distribución normal de mesa (Z ) que representa alfa /2 = 0.05 . Eso Z- estadística es 1.645 . La mayoría de los libros de estadísticas proporcionan una tabla Z , pero también se puede utilizar la prevista en los recursos.
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Calcule el margen de error , la media y la desviación estándar de un estudio previo . Antes considerando seriamente la posibilidad de hacer la investigación , los estadísticos primero realizar un estudio piloto en una muestra pequeña , o revisión de la literatura sobre el tema. Si un intervalo de confianza del 90 por ciento (alfa = 0,10 ) en la temperatura del cuerpo fue ( 98,0 a 98,6 ) con una media de 98,3 º C y una desviación estándar de 0.733 , entonces los estadísticos construyen su hipótesis en torno a un 98,3 º F temperatura y usar la información anterior para tamaño de la muestra de cálculo . El margen de error es el tamaño del intervalo de confianza dividido por dos . En este caso, el margen de error = ( 98,6 a 98,0 ) . /2 = 0.3
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Determine el tamaño de la muestra necesaria , dado que ya tiene un margen de error que corresponde a su nivel alfa , una media y una desviación estándar de un estudio previo . El tamaño de la muestra , n, debe ser mayor que [( estadística de prueba para los de nivel alfa ) x (desviación estándar) /( margen de error) ] ² . Desde nuestro ejemplo , se obtiene n> [( 1,645 ) x ( 0.733 ) /( 0.3 )] ² = ( 4,02 ) ² = 16,2 . Así que un tamaño de muestra de 17 o más personas debe proporcionar suficiente información para apoyar un nivel alfa de 0,10 .