¿Qué es el análisis factorial Confimatory

? El análisis factorial es un conjunto de métodos estadísticos utilizados para medir la influencia de factores no medidos sobre las variables observadas. Análisis factorial confirmatorio (CFA ) es un tipo específico de factor de análisis que pone a prueba la hipótesis de que un determinado conjunto de variables se ve influenciada por factores específicos. CFA se utiliza a menudo en la investigación mediante encuestas para probar que las respuestas a preguntas de la encuesta se dividen en categorías pre - especificados. Entender análisis factorial confirmatorio

análisis factorial examinar los patrones de correlaciones entre las variables observadas . Si un conjunto de variables están altamente correlacionados , es probable que estén influenciadas por el mismo factor . Si no están muy correlacionadas las variables que probablemente son influenciados por diferentes factores. A diferencia de Análisis factorial exploratorio (EFA ), que trata de descubrir la naturaleza de los factores que influyen en un conjunto de variables , las pruebas de CFA o no de un determinado conjunto de variables de factor de influencia en una forma teorizada .
Historia

Factor de análisis fue desarrollado por primera vez en 1904 por el psicólogo británico Charles Spearman , quien utilizó el método para confirmar su teoría de dos factores de la inteligencia. Su teoría afirma que la alta correlación entre las puntuaciones de los niños escolares en una variedad de temas se debe a los factores subyacentes de la capacidad mental. Aunque su método no fue referida originalmente como CFA , era de naturaleza confirmatoria , tratando de probar una hipótesis dada acerca de la estructura de factores y variables relativas en lugar de intentar descubrir la estructura subyacente.

Importancia

Aunque originalmente utilizado en la búsqueda de la investigación de la inteligencia en la psicología, la CFA se hizo popular en otros campos como la educación, las ciencias físicas y la comercialización a finales de 1960 . En la educación, la CFA se utiliza en el desarrollo de las pruebas estatales para asegurar que cada cuestión pone a prueba una o más normas educativas. En la comercialización , CFA se puede utilizar para determinar si las preguntas de la encuesta que son aparentemente muy similares, pero varían en pequeñas cosas , de hecho , ponen a prueba la misma construcción . CFA también se utiliza en la gestión de calidad de las aguas subterráneas para comprobar si las firmas químicas provienen de fuentes previstas .

Ventajas

Una ventaja general de análisis del factor radica en la reducción de la número total de variables utilizadas para explicar los resultados . Por ejemplo , una prueba de estado puede tener más de 100 preguntas que prueben diferentes conceptos. Por hirviendo cada una de estas preguntas abajo a su estado estándar correspondiente , el factor " estándar del estado " puede ser utilizado como una variable en lugar de cada pregunta en la investigación adicional . Más de variables requieren una muestra de mayor tamaño , que a menudo es difícil de encontrar en la investigación en educación . CFA también puede ser útil en el desarrollo de estudios , permitiendo al investigador para reducir el número de preguntas de la encuesta , sin perder información.

Desventajas

Aunque CFA prueba una estructura hipotética para un conjunto de variables , no significa necesariamente que la estructura es cierto. Puede haber otra estructura igualmente válidos para el mismo conjunto de variables. Además , CFA requiere un tamaño de muestra más grande que la EPT , ya que produce la estadística inferencial , que se utiliza para sacar conclusiones sobre una población de sólo una muestra de la población.