Cómo calcular un T Críticas Un Tail

En las pruebas estadísticas , se comienza con una hipótesis nula y una hipótesis alternativa . La hipótesis nula asume una media conocida , proporción o la desviación estándar para una población dada . En contraste , la hipótesis alternativa sugiere que el parámetro de interés difiere ya sea de distancia a partir del valor asumido en ambas direcciones o en una dirección, ya sea mayor o menor que el valor asumido . En el caso de una sola dirección , es necesario apoyar a que sus datos se encuentra o bien en el extremo izquierdo o la cola derecha de la curva de probabilidad de la distribución t , más allá del valor "-t crítico" , para rechazar las hypothesis.Things nulos Usted ' ll ¿Necesita
tabla T - distribución de
Muestre Más instrucciones Matemáticas 1

Establecer el valor de alfa. Alfa representa el porcentaje de error que usted está dispuesto a hacer en términos de rechazar una hipótesis nula que es realmente cierto. La mayoría de los estadísticos establecidos alfa de 0,1 , 0,05, 0,025 o 0,01. El alfa es más pequeño , más probable es que se rechaza la hipótesis nula de forma segura , pero más difícil será para rechazarla.
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Calcular los grados de libertad , o df . La fórmula para df siempre es su tamaño de la muestra , n, menos uno. Por ejemplo , si usted tiene un estudio con 14 pacientes , entonces su df para un t -test , sería el 14 - . 1 = 13
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Calcular su valor t crítico de acuerdo a su nivel alfa y df . Cuando los dos se cruzan en la tabla de distribución t es el valor deseado -t crítico para una prueba de una cola .
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Interpretar el valor t crítico como positivo , si su hipótesis alternativa es mayor que el valor asumido, o negativo , si su hipótesis alternativa es menor que el valor supuesto .