Similitudes de univariado y Análisis estadístico multivariante

univariado y multivariado representan dos enfoques para el análisis estadístico. Univariante implica el análisis de una sola variable mientras que el análisis multivariante examina dos o más variables . Más análisis multivariado involucra una variable dependiente y varias variables independientes. Mayoría de los análisis univariado enfatiza descripción mientras que los métodos multivariantes enfatizan la prueba de hipótesis y la explicación. Aunque univariado y multivariado difieren en función y complejidad, los dos métodos de análisis estadísticos comparten similitudes también. Métodos descriptivos

Aunque los métodos estadísticos multivariados enfatizan la correlación y la explicación en lugar de la descripción , los investigadores en los negocios , la educación y las ciencias sociales pueden utilizar métodos univariados y multivariados para fines descriptivos . Los analistas pueden calcular medidas descriptivas , como las frecuencias, medias y desviaciones estándar para resumir una sola variable, como las puntuaciones de la Prueba de Aptitud Académica (SAT ) , que pueden profundizar en este análisis univariable , mostrando los resultados del SAT en una tabulación cruzada que muestra media SAT las puntuaciones y las desviaciones estándar de las variables demográficas , como el género y el origen étnico de los estudiantes evaluados .
Análisis Razonado

Aunque la mayoría de investigaciones en el mundo real se analiza el impacto de múltiples variables independientes sobre una variable dependiente , muchas técnicas multivariantes , tales como regresión lineal , se pueden utilizar de una manera univariante , examinar el efecto de una sola variable independiente sobre una variable dependiente . Algunos investigadores llaman a este análisis bivariado , mientras que otros lo llaman univariante debido a la presencia de una sola variable independiente. Algunas estadísticas introductorias y econometría cursos introducen a los estudiantes a la enseñanza de técnicas de regresión univariantes . Por ejemplo , un politólogo de examinar la participación de votantes podría estudiar el efecto de una sola variable independiente , como la edad , sobre la probabilidad de una persona para votar . Un enfoque multivariado , por su parte , examinará no sólo la edad, sino también el ingreso , afiliación política , la educación , el género , la etnia y otras variables.
Métodos de Visualización

Si los investigadores quieren que sus análisis estadísticos que tienen un impacto en las decisiones y políticas , que deben presentar sus resultados de una manera que los tomadores de decisiones puedan entenderlos . Esto a menudo significa que presentan resultados en los informes escritos que utilizan tablas y gráficos , como gráficos de barras, gráficos de líneas y gráficos circulares . Afortunadamente , los investigadores pueden presentar los resultados del análisis univariados y multivariados usando estas técnicas visuales. Viendo los resultados en un formato comprensible es especialmente importante en el análisis multivariado debido a la mayor complejidad de estas técnicas.
Interdependencia

Quizás la mayor similitud entre las técnicas estadísticas univariantes y multivariantes es que ambos son importantes para entender y analizar gran cantidad de datos estadísticos. El análisis univariante actúa como un precursor de análisis multivariante y que es necesario para la comprensión de este último un conocimiento de la antigua . Programas de software estadístico como SPSS reconocen esta interdependencia , que muestra las estadísticas descriptivas , como medias y desviaciones estándar , en los resultados de las técnicas multivariantes , como el análisis de regresión.