Cómo leer una encuesta para un análisis estadístico de datos

Algunos dicen que las encuestas estadísticas se pueden interpretar libremente para validar un punto. Con el número de encuestas que se realizan por las organizaciones con agendas y el hecho de que las encuestas vienen en muchas formas y estilos , puede ser difícil para una persona para confirmar la validez de una encuesta. Sin embargo , hay una serie de aspectos de una encuesta que le puede ayudar en el análisis de una encuesta de una manera estadísticamente válida. Instrucciones Matemáticas 1

identificar la muestra . La encuesta debe indicar la población de la que se tomaron muestras . Este es el grupo de personas que tenían la posibilidad de ser seleccionado para la encuesta . Una encuesta puede indicarlo explícitamente ( por ejemplo, " La muestra fue tomada de una base de datos de los empleados del pasado" ) o implícitamente (por ejemplo, "Este estudio pidió a los estudiantes de la Universidad de Washington a las siguientes preguntas ") . Si la muestra no coincide con la población del estudio ( por ejemplo, la muestra fue un grupo de chinos nacidos en los Estados Unidos, pero los resultados están haciendo inferencias sobre los chinos en general) , entonces los resultados de la encuesta no son válidos.
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Busque el tamaño de la muestra . Este es el número de personas que se incluyeron en la encuesta. Una vez más, el tamaño de la muestra puede ser clara ( por ejemplo, " 48 personas respondieron a nuestra encuesta ") o oscurecidas (n = 29 ) . La letra " n " por lo general se refiere al tamaño de la muestra en los estudios de la encuesta. Si el tamaño de la muestra es menor que 20 , es más probablemente demasiado pequeño y los resultados de la encuesta son probablemente válidos.
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Encuentre el método de muestreo . El método de muestreo es la forma en que se tomó la muestra . Los medios comunes de muestreo son al azar, muestreo de conveniencia y el muestreo de bola de nieve . Si el medio de muestreo no se muestra claramente en la encuesta , la encuesta es probablemente válido. Además, cualquier medio de muestreo distinta de la asignación al azar conduce a resultados sesgados , y por lo tanto un estudio que emplea un método como el muestreo de bola de nieve es posiblemente inaceptable.
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Detect preguntas mal redactadas . Preguntas de la encuesta deben ser simples y sin ambigüedades para ser considerado psicométricamente válido. Además , preguntas de opción múltiple son más válida , como respuestas sin contestar a menudo se pueden interpretar de muchas maneras. Si encuentra demasiadas preguntas de largo aliento o aparentemente irrelevantes , es una señal de que la encuesta puede haber sido diseñado de una manera intencionalmente sesgada.
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Observe el margen de error. Si hay resultados que indican que una diferencia estadística está presente , mirar las diferencias en los resultados y asegúrese de que la diferencia es de al menos el margen de error . De lo contrario , la encuesta no puede reclamar se encontraron diferencias reales .