Cómo organizar los datos cualitativos

Investigación cualitativa produce una variedad de datos , a partir de una variedad de fuentes. Las fuentes de datos pueden ser las entrevistas personales ( escritas o grabadas ) , encuestas, cuestionarios , documentos oficiales o notas de observación . Para complicar las cosas , más de las veces , hay numerosos entrevistados o participantes y múltiples investigadores. Para liberarse y datos de los códigos de múltiples fuentes de datos pueden ser difíciles, pero mucho más fácil si se organizan los datos appropriately.Things que necesitará
datos cualitativos establecidos

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1 Busque patrones o temas constantes en el conjunto de datos .

Revise todo el conjunto de datos para que los temas o patrones comienzan a surgir. Nota que estos temas o patrones y asignar letras , números o símbolos para designar categorías. Al igual que las respuestas sobre un tema en particular pueden agruparse , lo que hace más fácil el análisis de ítems .
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Crear una tabla de códigos para que los códigos pueden ser coherente y de fácil acceso para múltiples investigadores. Al llevar a cabo la investigación cualitativa , es preferible utilizar varios investigadores para que una variedad de perspectivas se consideran en el análisis de datos
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separar los datos en los grupos - . Temas , patrones u otros categorías . Una vez que el conjunto de datos ha sido codificado los datos pueden ser agrupados de acuerdo con el código . Esto también hará que el análisis de datos y la discusión más fácil. La discusión y el análisis a continuación, pueden centrarse en temas independientes que se indican en los datos.
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Organizar los datos de encuestas de pregunta , el demandado o subtema . Es importante para organizar los datos de la encuesta de modo que se puede analizar fácilmente . Uno de los métodos de la organización es la de separar los datos de acuerdo con la pregunta , categoría demandado o subtema . Puede ser conveniente agrupar todas las respuestas para la pregunta uno juntos, de dos en dos preguntas juntas y así sucesivamente. Por otro lado , puede ser más eficiente para agrupar los datos por tema. La agrupación de datos puede facilitar la aparición de temas en desarrollo o patrones en el conjunto de datos.
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Código transcribe datos de manera que la fuente es muy evidente . Los investigadores suelen utilizar los datos que se obtienen mediante la transcripción grabadas o escritas entrevistas notas. Puesto que los datos se generan a partir de una variedad de entrevistas o grabaciones verbales y agrupan , es importante que la fuente de datos está etiquetado . Por ejemplo , considere el investigador que realiza un análisis de los ítems en los datos que se extrae de 20 series de notas de la entrevista . Si el investigador es agrupar todas las respuestas en un tema en particular , es esencial que se etiquetará cada respuesta para indicar la fuente .