Presupuestos restringidos Vs . Sin restricciones

Cuando se trata de los presupuestos , los investigadores en finanzas, economía , estadística y otros sectores pertinentes deben tener en cuenta la existencia de limitaciones en el presupuesto. Con presupuestos sin restricciones , los investigadores se centran principalmente en cómo las elecciones que hacen - con independencia de la capacidad monetaria para hacer estas elecciones - afectará el resultado final. Con los presupuestos restringidos , por otra parte , los investigadores deben tener en cuenta las limitaciones de lo que pueden hacer y elegir en una situación de toma de decisiones. Objetivos e Interpretaciones

En los análisis de lidiar con presupuestos restringidos y no restringidos tanto , el objetivo es por lo general la optimización. Es decir , los investigadores esperan maximizar o minimizar una función determinada , por lo general se llama la función objetivo. Mientras que el objetivo de estos análisis es el mismo, las implicaciones de los objetivos no son; la función optimizada para un presupuesto sin restricciones es ideal, mientras que una función optimizada para un presupuesto limitado es pragmático .

Soluciones

La solución para cualquier tipo de función de optimización será presentado tanto como un valor de la función objetivo optimizada y un conjunto de variables de decisión , que son las variables que los investigadores tienen control sobre . Sin embargo , a menudo es posible saber si el problema es de presupuesto limitado o presupuesto sin restricciones con sólo mirar la solución : soluciones con presupuestos sin restricciones tienden a ser altos en número - a menudo de número infinito . Esto se debe a que los presupuestos no restringidos no limitan las asignaciones de recursos o de fondos , lo que permite grandes conjuntos de posibilidades.

Restricciones

Mientras que el nombre de "presupuesto sin restricciones " implica no existiendo restricciones en el presupuesto, problemas de optimización con presupuestos sin restricciones tienden a tener limitaciones ocultas. En resumen, los problemas presupuestarios sin restricciones tienden a limitar a sí mismos simplemente por la forma de la función . Por ejemplo , si la función de optimización es una función de dos dimensiones que aparece como una sección cónica , es probable que sólo hay una solución máxima , a pesar de ser un presupuesto sin restricciones . Este hecho se debe enteramente a la forma de la función de optimización , y la solución debe ser la misma , independientemente del tipo de presupuesto . Es decir, algunos análisis de presupuesto sin restricciones en la práctica son los mismos que los análisis de presupuesto limitado .
Método de Solución

La principal diferencia matemáticamente y estadísticamente entre estos dos tipos de presupuesto es que requieren diferentes métodos para llegar a soluciones óptimas. Presupuestos sin restricciones conducen a problemas de optimización de tipo de cálculo , en el que el investigador debe utilizar derivados para encontrar los posibles valores óptimos . Por otra parte , la inclusión de restricciones sobre el presupuesto cambia un problema tal que una función de programación lineal, que requiere el uso de algoritmos para llegar a una solución .