Cómo determinar Tamaño de la muestra en la Investigación

La mayoría de los estudios de investigación implican el estudio de una muestra que ha sido diseñado para representar una población de interés . Por ejemplo , si usted desea investigar la frecuencia de la diabetes entre las personas entre las edades de 20 y 30 , usted no probar cada una de las personas entre las edades de 20 y 30 , ya que no sería práctico. En su lugar , se selecciona una muestra limitada de las personas entre 20 y 30 años Calculando el tamaño adecuado de la muestra requiere una decisión acerca de la confianza que usted quiere ser que su muestra representa los population.Things más grandes que necesitará
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Decida cómo usted quiere que su gran intervalo de confianza que sea. Su intervalo de confianza es la cantidad más- o -menos alrededor de la respuesta de la muestra que le permite representar a la población mayor. Por ejemplo , si el 25 por ciento de su muestra tiene diabetes y su intervalo de confianza es 5 , entonces usted puede estar seguro de que el verdadero porcentaje de personas en la población más grande que tiene diabetes se encuentra entre el 20 por ciento ( el 25 por ciento - 5 por ciento ) y 30 por ciento ( 25 por ciento + 5 por ciento). Es necesario determinar de antemano cómo grande es su intervalo de confianza puede ser y todavía tenga sentido para su situación particular.
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Decida cómo ciertos desea que su intervalo de confianza que sea. En otras palabras , decida si desea que su resultado final sea "Estoy 95 por ciento seguro de que el porcentaje de personas entre las edades de 20 y 30 con diabetes está entre 20 por ciento y 30 por ciento ", o si usted quiere decir " Yo soy 99 por ciento seguro de que ... está entre 20 por ciento y 30 por ciento " . La mayoría de los investigadores utilizan el 95 por ciento de certeza en sus intervalos de confianza , pero otros niveles de confianza común son 90 por ciento y 99 por ciento .
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Determinar la puntuación Z que corresponde a su nivel de confianza elegido .
Para un nivel de confianza del 90 por ciento , la puntuación Z es igual a 1.65
Para un nivel de confianza del 95 por ciento , la puntuación Z es igual a 1,96
Para un nivel de confianza del 99 por ciento, la puntuación Z es igual a 2,58

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Utilice la siguiente fórmula para calcular el tamaño de muestra:

ss = Z ^ 2 * ( 0.25 ) /C ^ 2

donde Z = Z puntaje determinado en el paso 3
y C = intervalo de confianza expresado como un decimal ( 0,04 = +/- 4 )
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Determinar el tamaño de la población general que quiere sacar conclusiones sobre . Es más importante conocer la magnitud de la población que el número exacto . Mientras la población general es lo suficientemente grande que su tamaño de la muestra es de menos de 5 por ciento de la población total, la fórmula en el paso 4 es válido . Si determina que la población general de interés es pequeña y que el tamaño de la muestra será mayor que el 5 por ciento de la población , entonces usted necesita para ajustar el cálculo del tamaño de muestra con la siguiente fórmula :

nueva ss = ( ss ) /1 + ( ( ss - 1 ) /pop )

donde ss = tamaño de la muestra calculado en el Paso 4
y pop = población