Papel de las estadísticas en el Análisis Experimental Científico

" El noventa por ciento de los estadounidenses cree en Dios . " Eso ciertamente califica como una estadística , sin embargo , un análisis experimental utiliza un tipo diferente de estadísticas . " La estadística inferencial " utilizan los datos recogidos de un estudio científico (por lo general un experimento social o psicológica ) para desarrollar conclusiones . Los científicos usan las estadísticas para determinar si sus resultados son significativos . Importancia

El mayor rol de las estadísticas en el análisis experimental implica el uso de conceptos matemáticos para evaluar las diferencias en los resultados entre los grupos . Esto incluye descartar otras posibilidades que pueden haber llevado a las diferencias percibidas entre un grupo control y un grupo experimental. Prueba de error , los métodos de muestreo incorrectas y el azar puede afectar los resultados. Los científicos usan las estadísticas para descartar estos y asegurarse de que los resultados de diferencia del efecto del tratamiento.
Probabilidad

Las estadísticas también ayudan a determinar qué nivel de probabilidad es evidente a partir de una experimental análisis. En otras palabras , las estadísticas miden cómo algo es probable que suceda dados los parámetros del experimento . Para determinar la probabilidad, los investigadores definen un " nivel alfa ", que separa los sucesos probables de los que pueden ser caprichos del azar o simplemente valores atípicos .
Causalidad

Estadísticas ayudan a los investigadores a determinar las relaciones causales presentes en los datos experimentales . Los científicos pueden encontrar un reto para ver un conjunto de datos y determinar qué - si alguna - Existen relaciones entre los números . Utilizando las estadísticas y luego trazando conclusiones sobre una curva de campana puede mostrar si el cambio experimental afectó a los participantes . Incluso sin una correlación directa , las estadísticas pueden mostrar las relaciones que no habría sospechado el investigador .
Origins

Blaine Pascal es considerado el padre de muchos conceptos matemáticos que utilizamos hoy en día, incluyendo la teoría de la probabilidad. Teoría de la probabilidad impulsa el uso de las estadísticas en el análisis experimental. Si bien podría servir a una función de alta hoy , que en realidad se produjo como Pascal y Pierre de Fermat estudiaron los juegos de azar .
Muestreo

Estadísticas pierden su valor si no son correctos técnicas de muestreo se utilizan . Para las muestras que sean pertinentes , que deben representar verdaderamente la población estudiada . Las estadísticas pueden proporcionar formas de frenar los errores de muestreo , pero de forma limitada .