Cómo escribir una discusión en un informe de laboratorio

Escribir un informe de laboratorio es una práctica muy común en las ciencias duras . Los informes de laboratorio siguen un formato de informe conocido como el formato IMRD . Esto significa introducción, metodología , resultados y discusión . Aunque el formato es bastante rígida en su estructura, una sección del informe permite una interpretación. La sección de discusión , que suele ser la última sección , es importante porque le permite intercalar su experiencia y opinión. Instrucciones Matemáticas 1

releyó su hipótesis. Es importante tener una sólida comprensión de que los resultados de su estudio confirman o rechazan la hipótesis.
2

Analizar los resultados de su experimento para determinar cuáles son los hallazgos más interesantes son . Compare sus resultados con tu hipótesis y buscar cualquier anomalía en los resultados que pueden necesitar explicación.
3

Escribe la primera sección de la sección de discusión , comenzando con una declaración acerca de si sus resultados confirmaron o se rechaza la hipótesis.
4

Continúe su sección de resultados , señalando la existencia de anomalías en los resultados. Estos son los resultados que no esperaba . Proporcionar , si es posible, cualquier explicación para estas anomalías .
5

conclusiones actuales sobre la base de sus conclusiones. Estas son declaraciones en términos muy firmes sobre el resultado final del estudio.
6

referencia estudios previos. ¿Quiere hacer referencia a estudios anteriores, con independencia de que esos estudios tenían conclusiones similares o diferentes . Si las conclusiones de los estudios anteriores se diferenciaban de sus conclusiones , ofrecer explicaciones para esta diferencia.
7

Incluya cualquier implicaciones teóricas o prácticas de su estudio . Es decir, desea señalar qué significado tienen los resultados a la comunidad de investigadores en su campo.
8

Termina la sección de discusión con todas las limitaciones de su estudio . Estos pueden variar desde las técnicas de recolección de datos para no tener tiempo suficiente para poner a prueba todos los casos que quería estudiar .