Cómo calcular el tamaño de muestra requerido

El tamaño de la muestra necesario en un estudio - si se trata de una población de personas o algo más - depende de varias condiciones . Tamaños de muestra pequeños pueden ser insuficientes y mantienen sus resultados de la investigación en cuestión, sino una muestra de gran tamaño pueden ser demasiado costosas para analizar . Al tener en cuenta el nivel de precisión que necesita en relación con el tipo de investigación que están terminando , se puede optimizar el tamaño de la muestra para adaptarse a sus necesidades. Instrucciones Matemáticas 1

Determine su intervalo de confianza. El intervalo de confianza representa la precisión de sus resultados son . Si usted tiene un nivel de confianza del 5 % y el resultado de su estudio es de 60 % positivo , la cantidad verdadera es entre el 65 % y el 55 % positivo.
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Calcule el nivel de confianza con una Z -score gráfico. El Z -score se relaciona con la desviación estándar y es una regla utilizada en las estadísticas . Si desea un nivel de confianza del 99 % , se utilizará un Z -score diferente que si usted está buscando un nivel de confianza del 75 %.
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Calcular el porcentaje de su grupo de la muestra que usted espera de responder afirmativamente en forma decimal . Esta es una conjetura , pero también se puede basar en el análisis matemático y su investigación preliminar. Por ejemplo , si se prevé un 70% de su grupo a responder positivamente a una pregunta , use 0.70 como la proporción .
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Encuentre el tamaño de la muestra necesario el uso de esta fórmula , en la que Z es el Z -score , P es el porcentaje a partir del paso 3 e I es el intervalo de confianza :

(Z ² ) ( P) ( 1 - P) /I ²