Barreras comunes en la recolección de datos

Ya sea en la escuela secundaria , la universidad o la educación de posgrado , existen numerosas situaciones en las que pueda ser necesaria para recoger datos . Si usted está basando su investigación en información recopilada y analizada por otros investigadores , las dificultades pueden ser menos clara . Sin embargo , la recogida de sus propios datos, o la investigación primaria , puede ser difícil en cualquier nivel. Considere la posibilidad de un puñado de pistas a medida que encuadra sus objetivos y vuelva a visitar a medida que avanza hacia la elaboración de conclusiones sobre la base de sus datos. Mantenerse Enfocado

Si no sabes lo que estás tratando de entender o medida , puede ejecutar fácilmente en los círculos antes de siquiera empezar. Definir cuidadosamente su hipótesis o enfoque de la investigación mucho antes de iniciar su investigación. Por ejemplo , puede comenzar con la pregunta: " ¿De qué manera los estudiantes aprenden mejor acerca de los acontecimientos actuales? " Te das cuenta rápidamente, sin embargo , que esta cuestión es demasiado vaga para la investigación . Comience con su tema más amplio de intereses y avanzar hacia un objetivo medible . Por ejemplo , es posible reducir el enfoque de esta cuestión con la pregunta " ¿Aumenta nivel de retención de un estudiante cuando se le presenta un evento actual , en forma de un vídeo en lugar de un artículo de la impresión? "
Saber ¿Quién dice lo que

Una vez que haya articulado específicamente la pregunta que tiene que responder , revisar el trabajo de otros investigadores. Esto le ayuda a entender lo que el trabajo sobre el tema ya se haya llevado a cabo . Incluso si alguien ya ha hecho una pregunta similar, puede confirmar o contradecir sus resultados . Usted también puede querer analizar su investigación y decidir centrarse en un tema similar, pero ligeramente diferentes. La comprensión de las fortalezas y deficiencias de la investigación antes de que usted puede evitar la duplicación de los errores y permitir que usted tome aún más conceptos similares .

Tamaño
Asuntos

Al recopilar los datos , es posible que más probable es que lo que en base a una población limitada; luego generalizar sus resultados a una población mayor . Por ejemplo, si usted está investigando los hábitos de estudio de los estudiantes , es posible degustar varios miles de estudiantes para sacar conclusiones acerca de todos los estudiantes en un estado o país determinado . Si va a extraer conclusiones sobre una población grande de personas, es importante que su tamaño de la muestra es lo suficientemente grande como para dar lugar a conclusiones precisas . Topografía diez estudiantes , por ejemplo, para extraer conclusiones acerca de toda una escuela con 1000 alumnos probablemente conduciría a datos inexactos.
Precisión Counts

De la misma manera que la muestra el tamaño importa , los sujetos de un estudio de la materia , así . Si los individuos u objetos que componen un tamaño de la muestra no representan a la población mayor, a continuación, sus conclusiones pueden estar sesgadas . Por ejemplo, si estuviera tratando de calcular el peso medio de todos los residentes de su ciudad , pero que ha recopilado todos los datos de las personas que caminan dentro y fuera del gimnasio local, la muestra probablemente no representa a todo el pueblo . Una forma de evitar este tipo de errores es llevar a cabo una muestra aleatoria , en donde toda la población tiene la misma probabilidad de ser elegidos para la muestra.