Cómo abordar Generalización de la Investigación Cualitativa

La cuestión de si se puede generalizar en la investigación cualitativa es una cuestión de fiabilidad. La fiabilidad es el grado en que un estudio mide una población con precisión y si los resultados pueden ser replicados con una muestra de población diferente o en un momento diferente . ( Véase la referencia 1 . ) Si una encuesta , un conjunto de preguntas de la entrevista u observación puede producir los mismos resultados, a continuación, los resultados se consideran fiables y se puede generalizar a toda la población o situación. Instrucciones Matemáticas 1

decidir qué es más importante en su estudio, el detalle o la fiabilidad. (Ver referencia 2 . ) Si es más importante incluir una rica descripción de un fenómeno , como bien documenta cómo funcionaban los respondedores de crisis durante el terremoto de Japón y el tsunami del 2011 , entonces no puede ser capaz de generalizar los resultados de la discusión porque usted aisló un caso particular ( crisis de responder) y discutido como un estudio de caso. Si te acercas a la crisis respondiendo a través de todas las crisis o todas las crisis del terremoto , sus resultados pueden ser generalizables .
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Utilice un método de investigación que se ha considera confiable en muchos estudios similares. Usted todavía será capaz de decir definitivamente si su estudio es generalizable , pero si se utiliza un proceso de cuestionario o entrevista similar en su estudio, como otros investigadores utilizaron el estudio de fenómenos similares , se puede plantear la hipótesis de que los resultados pueden ser generalizables . Por ejemplo , si utiliza un cuestionario similar cuando se entrevista a los respondedores de crisis en Japón como otro investigador utilizó en otra situación de crisis , es posible hacer comparaciones y discutir qué aspectos de los resultados son similares en otras situaciones de crisis.

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replicar su estudio en otra situación si usted está usando un diseño de investigación novela o un conjunto de herramientas de investigación que ha desarrollado usted mismo. Con el tiempo , usted puede comparar los resultados que usted u otros investigadores utilizan métodos similares , y su método puede llegar a ser generalizable si otras situaciones producen resultados similares.