Cómo representar gráficamente datos estadísticos con una curva Normal

Muchos métodos estadísticos avanzados requieren el supuesto de que los datos son normales --- es decir, los datos siguen una " distribución normal ", que también se conoce como una distribución de Gauss. Es imposible saber con certeza si los datos se distribuyen normalmente sin llegar a muestrear toda la población de interés (que por lo general no se puede hacer debido a las constricciones de recursos ) . En su lugar , los estadísticos representar los datos con una curva normal como una forma de evaluar visualmente la normalidad . Instrucciones Matemáticas 1

Escribir los datos en forma de tallo y hoja tabla . Crear el " tallo ", como el x - variable de la tabla. Escriba las "hojas" como los y- variables. Los tallos son generalmente los dígitos iniciales de los datos; las hojas son el número de puntos de datos con esos dígitos . Por ejemplo , si usted tiene un conjunto de datos con los valores 13 , 11, 41 , 21 , 49, 30, y 40 , su tallos son " 1", " 2", " 3" y " 4 ", ya que estos son los dígitos iniciales en los datos . En este caso , usted tiene 2 hojas para " 1 ", 1 hoja de " 2 ", una hoja de " 3 " y 3 hojas para " 4 ".
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parcela la tabla de tallos y hojas como un gráfico de barras. La forma más sencilla de hacerlo es convertir la mesa en su lado de manera que los tallos caída a lo largo del eje horizontal y las hojas son barras verticales.
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Calcular la media de los datos. Sume los puntos de datos y dividir por el número de puntos de datos. Esta es su media. Para los datos del ejemplo dado anteriormente , la media es 29,29 .
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Se calcula la desviación estándar de los datos . Restar la media de cada punto de datos individual . Sume los números resultantes . Divida por el número de puntos de datos. Saca la raíz cuadrada de este número resultante . Esta es su desviación estándar. Para los datos del ejemplo , la desviación estándar es de 14,77 .
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Trazar la curva normal sobre el tallo y hojas . Use la ecuación de la curva normal : f (x ) = exp [- ( xm ) ^ 2 /( 2 * s ^ 2 )] /sqrt ( 2 * pi * s ^ 2 ) . En esta ecuación, "m" es la media que calculó , " s " es la desviación estándar que calculó , "pi " es el número 3.14 y " sqrt " significa que la función de la raíz cuadrada.
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Comprobar cómo la curva normal y el partido de tallo y hojas . Si parece que el tallo y hojas aproximadamente se ajusta a la curva normal , es probable que su conjunto de datos se distribuyen normalmente .