Cómo calcular las probabilidades acumuladas en SPSS

Aunque la mayoría de las funciones de probabilidad están en la forma de las funciones de aspecto agradable de densidad de probabilidad , funciones de densidad de probabilidad mismos nos dicen muy poco. Esto es debido a que la probabilidad de cualquier valor dado para una función continua de densidad de probabilidad es cero , como puede demostrarse a través de la teoría de probabilidad . Para la mayoría de los propósitos prácticos en la utilización de funciones de probabilidad , se utilizan probabilidades acumuladas , ya que pueden producir números reales cuando se toma en valores específicos . Calcular una probabilidad acumulativa en SPSS le requiere para realizar un cálculo basado en un function.Things de densidad de probabilidad que necesitará
software estadístico SPSS
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Click en la p menú Transformar, y seleccione " Calcular ".
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Escriba una variable de datos o un número en el cuadro de "Target variable" .
3 <> Seleccione la opción " CDF " en el cuadro de selección " Grupo de funciones " . La función de distribución acumulativa ( CDF ) es la función que calcula la distribución acumulada .
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Seleccione la distribución. Recordemos que una probabilidad acumulativa representa la probabilidad de que un número elegido al azar de una distribución dada es menor que una determinada variable . Elija una distribución que tiene sentido en términos de sus datos. Por ejemplo , si está analizando el número de errores en una página, elegir una distribución de Poisson; si usted está buscando en las diferencias individuales dentro de una población , elija distribución de Gauss .
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Introduzca los parámetros de la distribución . Cada distribución tiene su propio conjunto de parámetros. Por ejemplo , la distribución de Gauss requiere que ponga una media y desviación estándar. Si usted no tiene los verdaderos parámetros para la distribución de su elección , utilice estimaciones.
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Ejecute la función. El resultado será la distribución acumulada . En términos matemáticos, que calculó "P (x