¿Cómo estimar una proporción poblacional

Los estadísticos utilizan encuestas para recopilar información acerca de una " población", un grupo de personas o cosas. La parte de esa población que cumple con los criterios especificados se dice que es la "proporción " del grupo de encuestados que cumpla con los criterios. Pero la proporción de las personas en la encuesta que cumplan con los criterios podría no representar a la población . Uno puede estimar la proporción dentro de toda la población a diferentes niveles de confianza , llamados intervals.Things confianza que necesitará
Calculadora científica
Z- mesa de
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Escriba lo que sabe acerca de la muestra del problema. El número de personas en la muestra es una variable llamada n . El número de personas de la muestra que se cumplen los criterios de una variable llamada x .
2 La proporción de la muestra se llama p- sombrero, porque acento circunflejo encima de él se parece a un sombrero.

Calcular la proporción de la muestra que cumple los criterios por medio de buceo x por n con la calculadora científica . Luego escribe como una variable llamada p- sombrero , escrito como ap con un acento circunflejo (^ ) en la parte superior de la misma.
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Calcular la proporción de la muestra que no cumple con los criterios expresando p ^ como un número decimal y restarlo de la número 1. Anote este resultado hacia abajo como una variable llamada q -hat , con la misma marca de intercalación como p- sombrero.
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Calcular la tamaño de la desviación estándar de p- sombrero. Multiplique p- sombrero por q -hat . Luego divida ese resultado por n . Luego tomar la raíz cuadrada de ese resultado. Esta variable se expresa típicamente como Sigma, sub p- sombrero , que se escribe con la letra griega sigma seguido de p- sombrero en subíndice. Debido sigma no es un personaje de los ordenadores, Sigma, se expresará sub p- sombrero como la variable D. de
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Consultar el número serie de desviaciones estándar para el intervalo de confianza se te plantea para el la mesa Z .
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Multiplique el valor Z por el tamaño desviación estándar (D ) y expresar el resultado como un porcentaje. Este resultado se conoce como el error de muestreo . Ahora se puede decir con certeza que la proporción de la muestra está dentro de ese porcentaje , más o menos la verdadera proporción de la población.
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Calcular el rango del intervalo de confianza . Para calcular el límite inferior del intervalo, escriba la proporción de la muestra como un número decimal y restar el error de muestreo como un número decimal. Para calcular el límite superior del intervalo, escriba la proporción de la muestra como un número decimal y agregue el error de muestreo como un número decimal. Estos valores límite superior e inferior son generalmente escritos entre paréntesis , separados por una coma. Esta es la respuesta final.