¿Qué es un puntaje de Learning Curve

? Una curva de aprendizaje se refiere al concepto de enseñanza que ' pueden necesitar grados para ser elevada si los alumnos estudiantes de rendimiento del examen no es tan alta como se esperaba sobre la base de un gráfico que representa los grados de una clase y su comparación a la forma estándar de la gráfica que se espera . En todos los casos , ya sea o no de grado en una curva debe ser una decisión tomada por el instructor individual. Curva de aprendizaje Forma

La forma de un gráfico de la curva de aprendizaje se refiere a menudo como una curva de campana . También puede ser pensada como un sombrero redondo de ala ancha . En el lado izquierdo de la campana serán las calificaciones más bajas en una prueba . Habrá muy pocas de estas puntuaciones. Luego , hacia el centro será el más alto de distribución de resultados de las pruebas . Por el lado de la derecha, la curva de campana empezara a decaer de manera similar a la de la izquierda , pero en lugar de las puntuaciones más bajas , se trazaron las puntuaciones más altas .
Historia

la curva de aprendizaje se basa en el término psicológico " curva de campana ", un término que se ha convertido controvertido porque implica que siempre habrá un patrón de distribución similar de inteligencia con muy pocos puntajes en la parte superior , muchos en el medio, y luego, muy pocos en las puntuaciones de nivel inferior. Pruebas de CI también siguen este modelo de distribución de la curva de campana .
Cuando la curva de aprendizaje debe ser usado cuando

Cuando se enseña a un curso, el instructor deberá decidir si a grado en una curva basada en el rendimiento real examen. Si las puntuaciones de un examen no son tan altos como el instructor había pensado , entonces podría ser conveniente para él para aplicar una curva granulométrica . Tal vez algunas de las preguntas fueron más difíciles que el instructor había pensado . Con el fin de aplicar una curva de aprendizaje, un instructor puede tomar la puntuación media del curso y luego graficar los resultados respecto a un modelo de distribución ajustada, por lo tanto elevando ligeramente todas las puntuaciones de los estudiantes. Esto no quiere decir que todos los alumnos recibirán calificaciones de aprobado , pero que la curva se ajustará de los posibles errores en las preguntas del examen .
Cuándo No Grados Curve

no es necesario para los grados de la curva , en determinadas circunstancias , debido a las obligaciones éticas que el instructor tiene a sus estudiantes ya la institución de educación superior donde enseña . Si un alumno se queja de sus calificaciones y quiere una puntuación más alta , un profesor no está obligado a dar al estudiante un grado superior. Lo mismo puede decirse de los departamentos que pueden afirmar que una ley imprescindible instructor en una curva con el fin de pasar un cierto número de estudiantes por semestre. Sea o no al grado en una curva debe ser una decisión tomada por el instructor individual y no debe ser influenciado por factores externos.