Cómo encontrar la interpretación de una distribución binomial

Una distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta para un conjunto de ensayos que tienen los siguientes atributos: cada ensayo puede tener uno de los dos posibles resultados; la probabilidad de cada resultado no cambia durante el conjunto de los ensayos; los resultados son independientes el uno del otro . La distribución binomial es una herramienta estadística importante porque permite al investigador determinar la probabilidad de obtener un cierto número de resultados exitosos. Con ese conocimiento , el investigador puede decir si los resultados reales se deben al azar o algún otro factor.Things que necesitará
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Determinar la probabilidad de que ocurra un evento . Si se voltea una moneda, la probabilidad de que el aterrizaje con la cabeza hacia arriba es de 0.5 . Si se lanza un dado , la probabilidad de sacar un seis es 0.167 . Con el lanzamiento de la matriz, el único evento exitoso es el rodar de un seis. Cualquier otro resultado sería un fracaso .
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Multiplique la probabilidad del éxito del evento que ocurre por el número de eventos totales ( exitosas y no exitosas ) en el experimento , para obtener la media prevista del número de éxitos . Si una moneda se tiró 20 veces, el número previsto de los jefes será 0,5 x 20 = 10 . Si se tira un dado 20 veces, el número previsto de seises será 0.167 x 20 = 3.33 .
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Encuentra la desviación estándar para el número previsto de éxitos. La desviación estándar de una distribución binomial es la raíz cuadrada de nxpxq , donde n es el número de intentos , p es el número de éxitos y q es el número de fallos . Si una moneda se lanza 20 veces la desviación típica sería la raíz cuadrada de 20 x 0,5 x 0,5 , o la raíz cuadrada de 5 , que es aproximadamente 2.36 . Si se tira un dado 20 veces, la desviación estándar para rodar una de seis sería la raíz cuadrada de 20 x 0.167 x 0.833 , o aproximadamente 1,67 .
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Compare el número real de éxitos en el conjunto de ensayos con el número previsto de éxitos. El resultado real debe estar dentro de dos desviaciones estándar de la media resultado predicho . Con el lanzamiento de la moneda , el número real de cabezas en 20 ensayos debe estar entre entre 5,28 y 14,72 ( 10 más o menos 2 x 2.36 ) . Con el lanzamiento de la matriz, el número real de seises debe estar entre 0 y 6,67 . Cualquier resultado que son más de dos desviaciones estándar de la media son la evidencia de que algo puede estar sesgando los resultados.