Cómo seleccionar muestras representativas

Vida y científicos sociales estudian observaciones o comportamientos para explicar por qué algo sucede. Una población es cualquier grupo definido de miembros, unidades u observaciones de que un investigador estudia . Por ejemplo , es posible que desee estudiar todas las mujeres votantes en Texas. Una muestra es simplemente un subconjunto o una parte de la población . Los investigadores llevan a cabo análisis estadísticos sobre muestras para sacar conclusiones, o responder a preguntas , acerca de toda la población. Por estas conclusiones sean válidas, la muestra debe ser representativa , lo que significa que debe reflejar aproximadamente las características que se encuentran en los population.Things que necesitará
Conjunto de datos de
Muestre Más instrucciones

1

Definir la población. Identifique exactamente quién o qué estás estudiando , por ejemplo, todos los productores de trigo en Kansas o libros de historia de América en la Biblioteca Pública de Nueva York.
2

Asigne un número de identificación único para cada miembro de la población . Si usted tiene una población de 1.000 productores de trigo de Kansas , podría asignar al azar a cada agricultor un número entre 1 y 1000 .
3

Escoja sus casos de la muestra de la población al azar. Cada miembro de la población debe tener la misma oportunidad de ser seleccionado. Elige al azar un miembro específico de la población .
4

Seleccione cada caso adicional sobre la base de un intervalo predeterminado . Por ejemplo , usted podría comenzar con el número de agricultores 15 en la población de los productores de trigo de Kansas. Entonces usted puede elegir cada 20 agricultores después del número 15 .
5

Elija las unidades de muestra de la población hasta llegar al número total de casos necesarios para su muestra.