Análisis de Datos y Recaudación Interpretación

Sin buenos datos, la investigación no sería mejor que una especulación ciega. Por lo tanto , la recolección de datos es el aspecto más fundamental de la investigación . Por otro lado , incluso los mejores datos siguen siendo de poco valor hasta que se iluminan con el análisis y la interpretación. Cualquier investigación científica exigiría a los tres. Observación
Tanto dentro como fuera de los laboratorios , los investigadores obtener datos a través de la observación.

Una forma de recopilar datos es a través de la observación, señala David Nachmias y Chava Nachmias en su libro " Métodos de Investigación en las Ciencias Sociales. " En los experimentos , se observa si un determinado estímulo produce un efecto predicho. En la investigación de campo , se observa cómo una variable, como el rango militar, podría estar relacionado con otro, como el espíritu de cuerpo .
Encuesta Unidos La única manera de obtener ciertos datos es interrogue a las personas .

puede recopilar datos de preguntas a la gente . Esto se puede hacer a través de encuestas , señala el libro " Métodos de Investigación de la encuesta , " por Floyd J. Fowler. Las encuestas incluyen entrevistas personales, entrevistas telefónicas y cuestionarios enviados por correo, señala Fowler. La capacidad de generalizar a partir de los hallazgos de la encuesta depende de conseguir un alto porcentaje de los sujetos para responder.
Investigación Cualitativa

Puede recopilar datos a través de sumergirse , ya sea en secreto o como investigador abiertamente identificados, en las vidas de las personas que están estudiando . Esta inmersión puede permitir una comprensión interior de cómo los sujetos ven a sí mismos y de su mundo , tenga en cuenta Nachmias y Nachmias .
Datos secundarios
A veces los datos suficientes para un análisis ya existen --- en archivos o bibliotecas .

observación, encuestas y la investigación cualitativa , recoja sus propios datos. A veces , sin embargo , puede preferir utilizar los datos que otros ya han recogido. Estos datos pueden provenir de fuentes como las encuestas de opinión pública , documentos gubernamentales, diarios y cartas . Análisis
Análisis
univariante revela cómo los casos se apilan en una dimensión.

" análisis de datos " se refiere al descubrimiento de las relaciones entre los datos o, como en el análisis univariado , el examen de los datos de una variable a la vez , de acuerdo con Babbie . Por ejemplo, un análisis univariante respecto a las mujeres embarazadas por primera vez puede enumerar sus edades. Usted puede hacer este tipo de datos más manejable por resumirlo , reportando la edad no de todos, pero sólo el rango de edades , la edad media y la edad mediana .
Multivariado
La Un gráfico puede mostrar de forma clara y impacto simplemente uno de variable sobre otra .

análisis multivariado tiene como objetivo mostrar cómo uno o más factores pueden afectar el fenómeno de interés . Por ejemplo , no sólo su edad , sino también si ella está casada y la cantidad de educación que ha podría afectar a la probabilidad de quedar embarazada de una mujer. A través de la técnica estadística de regresión múltiple , puede obtener estimaciones numéricas de la cantidad de cada uno de dos o más variables afecta el resultado, sugiere el libro "Introducción a la Probabilidad y Estadística ", por William Mendenhall .
Interpretación
análisis revela las relaciones. Interpretación requiere reflexionar por qué existen.

Revisar el análisis de datos, interpretación aclara cómo las relaciones entre las variables pueden trabajar , según Babbie . Su análisis podría mostrar una relación entre la longevidad y tener padres japoneses. Interpretación de los resultados podría incluir una consideración de si la herencia genética supera la dieta japonesa que contribuyen a una larga vida. Interpretación podría mirar lo que otros investigadores han encontrado y sugerir preguntas para futuras investigaciones.