Análisis estadístico Herramientas

Las estadísticas son cálculos matemáticos utilizados para analizar los datos . Herramientas de análisis estadístico pueden describir , resumir y comparar datos. Hay varias herramientas que pueden analizar los datos estadísticos. Estos van desde cálculos relativamente simples para el análisis avanzado . Análisis básicos pueden ser fácilmente calculados , mientras que los métodos más avanzados requieren una comprensión sólida de estadísticas avanzadas, así como programas informáticos especializados . Análisis descriptivo

Análisis descriptivo utiliza herramientas específicas para describir los datos . Estos son cálculos relativamente simples que dan una imagen básica de lo que los datos se parece en general. Herramientas descriptivas son: frecuencia , porcentajes y medidas de tendencia central. Frecuencia indica cuántas veces ha ocurrido algo en un conjunto de datos. Los porcentajes son los cálculos que muestran una proporción. Medidas de tendencia central están representados por la media, la mediana y la moda . Estas herramientas se describen en el punto central ( mediana) , el más común ( modo) o la Red promedio (media ) de una variable específica.
Análisis Moderado

análisis estadístico Moderado herramientas miran las relaciones entre las variables - cuál es la naturaleza de estas relaciones son y si son significativos . Estos incluyen la correlación y la regresión. Una correlación describe la relación entre dos variables , así como la dirección y la fuerza de esa relación . Regresión puede mostrar si una variable predice otra variable. Al igual que la correlación, sin embargo , la regresión no muestra causalidad. Analiza
Análisis Avanzado

avanzada incluir cálculos de la varianza. Estos pueden ayudar a un investigador a ver qué variedad existe en los datos, así como los resultados positivos en la investigación. Con el fin de calcular la varianza , un investigador debe usar la desviación estándar . A las medidas de desviación estándar en la medida que un valor individual varía de la media o promedio. Una vez que se conoce la desviación estándar , análisis de la varianza puede llevarse a cabo . Un análisis de la varianza o ANOVA se utiliza para comparar la diferencia en las medias o las medias de los grupos variables . Esto mostrará si el resultado de un grupo es estadísticamente diferente de los resultados para otro grupo . Un análisis de covarianza , o ANACOVA , es una herramienta que se puede utilizar para diseños experimentales de investigación. ANACOVA le dirá al investigador la variación entre los datos pre - y post-test .