Cómo utilizar Análisis discriminante

Análisis discriminante es un método de clasificación que utiliza medidas estadísticas como la covarianza y medidas geométricas tales como la distancia euclídea para determinar qué grupo un punto de datos desconocido pertenece. Utilizando el análisis discriminante requiere de dos pasos principales: la búsqueda de los coeficientes discriminantes de un conjunto bien entendido de los datos y la aplicación de los coeficientes a los datos desconocidos para producir classifications.Things grupo que necesitará
Statistical Software (R, SPSS, SAS o S + ) en
Muestre Más instrucciones Matemáticas 1

decidir sobre las variables que desee incluir en el estudio. Estas variables deben ser las características que usted cree que va a ayudar a clasificar los puntos de datos en grupos específicos, que se excluyen mutuamente . Por ejemplo , si sus grupos van a ser "hombres y mujeres", las posibles variables incluyen el número de los niños , los años de escolaridad y el ingreso anual.
2

Recoge un conjunto de datos que se pueden clasificar en mutuamente grupos exclusivos (por ejemplo , hombres y mujeres , compradores y vendedores , o de China y Taiwán ). Recopilar datos sobre las variables que ha fallado antes de cada punto de datos.
3

Calcular los centroides de cada grupo. El cálculo de los centroides depende del número de variables que han optado por incluir en el análisis. Por ejemplo , si usted ha decidido investigar sólo dos variables , entonces existirán sus centroides en euclidiana 2 - espacio.
4

Calcular la distancia entre los dos centroides , y denotan esta distancia como un vector , "d ". El vector será tantas dimensiones como el número de variables de interés . En el caso que está investigando dos variables, el vector , "d ", será de dos dimensiones.
5

Calcular la suma de los cuadrados matrices para cada grupo dentro del grupo . Llame a estas matrices " W1 " y " W2 ".
6

piscina la suma de matrices cuadradas dentro del grupo para producir una matriz de covarianza intra-grupo . Llame a esta matriz " Cw . "
7

calcular la inversa de " CW ". Llama a esta matriz inversa " CW- 1 ".
8

Multiplicar " CW- 1 " y " d ". Llame a este vector " Cw - 1d . " Su dimensión debe ser igual al número de variables que ha incluido en el análisis.
9

Calcular los coeficientes de la función discriminante . Estos coeficientes son proporcionales a " CW- 1d . "
10

Recoger datos de interés ( datos que desea clasificar en grupos ) . Para aplicar correctamente el análisis discriminante , sólo recoger datos sobre las variables de interés; conocer las clasificaciones derrota de antemano con el fin de realizar el análisis discriminante.
11

Escriba cada punto de datos como un vector . Las dimensiones de los vectores son las mismas que las dimensiones del conjunto original de datos .
12

clasificar cada punto de datos . Multiplique cada punto de datos por los coeficientes de la función discriminante . La salida le dará la clasificación del punto de datos . Por ejemplo , si está utilizando los años de escolaridad y los ingresos anuales como variables para predecir el sexo de los puntos de datos , el número resultante será ya sea más cerca de " masculino" o " femenino ". El grupo el punto está más cerca es el grupo que está clasificado como .