Importancia de la media en Investigación Psicológica

Psicólogos realizar dos tipos de investigación: cualitativa y cuantitativa . A diferencia de la investigación cualitativa , investigación cuantitativa se basa en el análisis matemático de los datos . Los psicólogos llevan a cabo medidas de uso de investigación cuantitativos de tendencia central para resumir una gran cantidad de datos en un solo número , o para llegar a un promedio . Las tres medidas más comunes de tendencia central son moda, la mediana y la media , con media siendo el más ampliamente utilizado. Definición

La media, también conocida como la media aritmética , se calcula añadiendo la suma de todas las puntuaciones y dividiéndolo por el número total de las puntuaciones . Por ejemplo , si quieres encontrar la media - o media - edad de un grupo de personas , primero debe agregar todos sus edades juntos. Por lo tanto , si las edades dentro de un grupo son 15 , 19, 25 , 33 , 45 y 50 , su número total es de 187 A continuación, tomar este número y se divide por seis - el número de personas en el grupo - y usted llegar a 31,17 . Por lo tanto , la edad media de este grupo es 31,17 años .
La importancia de Mean

La media es tan importante en la investigación psicológica , ya que permite a los investigadores para organizar y resumir una inmensa cantidad de datos en valores que son más comprensible. Además , permite que los psicólogos para analizar científicamente sus datos , lo que reduce la posibilidad de que los resultados sean sesgados por prejuicios o interpretación. Finalmente, proporciona datos claros que otros investigadores psicológicos pueden aprovechar para sus propios estudios y estadísticas que el público en general pueda entender .
Media en el Método Científico

investigadores psicológicos se basan en el método científico para estudiar objetivamente la mente y el cuerpo. El método científico de investigación consta de cuatro pasos , con todos menos con el paso dos comúnmente utilizando medidas de media . En primer lugar , un problema se conceptualiza y se formó una hipótesis . Muy a menudo esto se hace a través de la observación de los datos resumidos - o medidas de tendencia central --- de los demás investigadores . En segundo lugar, los datos se recogen a través de diversos procedimientos . En tercer lugar, los datos se analizan a través de los métodos estadísticos con medidas de medio es el más comúnmente utilizado . En cuarto lugar, se extraen conclusiones sobre la base de los resultados estadísticos en el paso tres .
Inconvenientes

La media puede ser fuertemente influenciado por las puntuaciones extremas , resultando a menudo en las estadísticas engañosas . Por ejemplo , la edad media de un grupo de personas que son 15 , 16 , 17 , 18 , 19 y 80 es 27,5 . Este número es significativamente mayor que las edades de la mayoría y muy inferior a la persona de mayor edad en el grupo . Por lo tanto , decir que la media de edad es de 27.5 proporciona una representación inadecuada de los datos.
Cuándo utilizar

Es conveniente utilizar una puntuación media como medida de tendencia central cuando los datos cuantitativos que está analizando formas de una curva de distribución normal, o campana - es decir , cuando la mayoría de las puntuaciones son relativamente similares y algunos caen ligeramente por encima y ligeramente por debajo de la media. Los datos que constan de unos puntajes muy extremas o inusuales que no estarán representados adecuadamente utilizando esta medida . En este caso , un investigador psicológico se convertiría en uno de los dos en menor medidas utilizadas - de modo o medio - como medida complementaria o de sustitución

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