Cualidades de un buen diseño de Investigación

Demasiado amplio un tema de investigación , una hipótesis clara, métodos inadecuados o un diseño de estudio sesgado todos pueden derribar a un proyecto de investigación fuera de la pista . En lugar de corregir los problemas a medida que surgen , se toman el tiempo para crear un buen diseño de la investigación antes de recoger una sola medición de datos para minimizar los contratiempos y retrocesos . El tema de investigación

Un investigador puede comenzar un proyecto de investigación con una pregunta amplia , como " ¿Por qué es la contaminación del aire en las grandes ciudades crece peor? " Sin embargo , un solo experimento no puede responder a esta pregunta . El investigador debe acotar la cuestión - por ejemplo, "¿Tiene el tráfico afecta a la contaminación del aire en Houston ? " es una cuestión que puede ser razonablemente puso a prueba. A continuación, el investigador formula una hipótesis comprobable . En este caso , podría ser que la calidad cada vez mayor de tráfico afecta negativamente aire en Houston .
Relación con la Investigación Anterior

Una revisión de la literatura previa sobre el tema ofrece esencial ideas para el investigador . La investigación que se lleva a cabo no debe ser idéntica a la investigación que ya se ha hecho . Al mismo tiempo , la nueva investigación debe basarse en la investigación anterior. Los resultados de estudios anteriores pueden mostrar una necesidad de revisión o refinamiento de la hipótesis . Estudios anteriores también proporcionan ideas sobre los métodos a utilizar en la realización del experimento .
Experimental Design

Diseño experimental comienza al final , al decidir qué datos necesita recogerse en el experimento. El investigador decide qué cualidades para medir , qué mediciones para el uso y la forma de analizar los datos. Esta etapa del diseño a menudo requiere la definición de la terminología vaga - por ejemplo, los factores que se incluyen en la contaminación del aire . El investigador luego diseña un procedimiento experimental que permitirá a todos los datos necesarios para ser recoleccionados . Para proporcionar una comparación significativa , el experimentador recoge datos de un área o grupo afectado y de un "control ", que es como se ve afectada por los factores se está probando como sea posible .
Sesgo y Ética

la investigación científica debe evitar tanto el sesgo personal de los investigadores y el sesgo en el diseño de experimentos . Los investigadores deben permanecer separados de los resultados de los experimentos y evitar el uso de lenguaje sesgado en los informes . Para evitar sesgos en los experimentos , los investigadores deben establecer claramente sus supuestos , documentar completamente los procedimientos y realizar sistemáticamente. Las consideraciones éticas son importantes para los experimentos que utilizan sujetos humanos o animales . Ética de la investigación también incluye un informe completo y honesto del experimento , incluyendo cualquier cambio en los métodos o resultados inesperados .