Cuáles son las ventajas y amp; Desventajas de diseño no experimental ?

Métodos cuantitativos ayudan a los investigadores de rayas diferentes recogen datos sobre una variedad de temas . Los investigadores deben elegir sus métodos de cuidado, sin embargo, como un tipo de diseño cuantitativo método puede no ser apropiado para todos los tipos de investigación . Algunas investigaciones requiere un diseño que incluye la ausencia de tratamiento aplicada , experimentación o cualquier cosa que interfiera de otro modo con el objeto de la investigación. Este tipo de método se llama diseño " no experimental " y cuenta con algunas ventajas y desventajas . Ventaja: bajo esfuerzo

A veces, la investigación requiere de pocas palabras, la recolección de datos de poca profundidad , como en una encuesta . Por ejemplo , si desea realizar un censo , la aplicación de un tratamiento o de lo contrario la participación del investigador en el proceso que no sea simplemente hacer preguntas puede interrumpir la investigación. Encuestas cortas también tienen la ventaja de no requerir investigadores para administrarlos. Los investigadores sólo necesitan entregar las encuestas y recoger y estudiar los datos. Esto se convierte en una gran ventaja cuando se trabaja con un mínimo de investigadores y la financiación o cuando se mantiene el número de variables en un estudio muy bajo
Desventaja: . Shallow

El concisa naturaleza del diseño no experimental convierte en una desventaja , ya que no permite la recolección de post- tratamiento de los datos . La recopilación de post- tratamiento de los datos se puede introducir completamente nuevas áreas para los investigadores a considerar. Sin la inclusión de la experimentación o tratamientos aplicados , la investigación se convierte en su mayoría de una sola dimensión - se centró en una pequeña serie de variables. La rápida , grab-and -go naturaleza del diseño cuantitativo no experimental no puede entregar los mismos resultados en profundidad como el diseño experimental. Diseño no experimental a menudo no produce una cantidad suficiente de datos desde el que los investigadores pueden abastecerse complicado, revelando o verdaderamente valiosas conclusiones
Ventaja: . No invasiva

diseño no experimental tiene una clara ventaja en aplicaciones de investigación en el que la participación activa o experimento de los investigadores podrían ser poco ético . La investigación antropológica ilustra esta ventaja bastante bien; cuando se estudia una población humana , aplicando el tratamiento o la experimentación podría interferir con la función normal , la seguridad o la paz de la mente de los sujetos. En algunos casos , el diseño experimental en el estudio de los seres humanos puede objetivar los sujetos de la investigación y , en su extremo, deshumanizar a ellos. Si el intento de preservar las actividades naturales y observables de una población o la preservación de su dominio de sí mismo y la dignidad con un enfoque no invasivo , de diseño no experimental funciona bastante bien
Desventaja: . Demostrando Correlación

la recopilación de datos con los que hacer un argumento para la correlación entre las variables se encuentra en el centro de investigación. Los métodos cuantitativos diseñados con los tratamientos de experimentación o aplicadas multiplican la variedad de formas investigadores alteran las variables dentro de la investigación. Por ejemplo , la observación de las reacciones de materia en un único escenario sólo puede revelar información acerca de las pocas variables en ese escenario. Cuando un tratamiento o tratamientos se aplican a ese escenario , la cantidad de datos de los investigadores pueden reunir aumenta en gran medida . Mientras más los investigadores observan un efecto a través de una variedad de diferentes escenarios , el más fuerte en el caso de correlación. No experimentales diseños cuantitativos del método pueden no proporcionar datos suficientes para brindar un argumento convincente para la correlación , causalidad dejar solo.