Cómo calcular una prueba de dos colas

En la estadística inferencial , las hipótesis se forman como respuestas tentativas a las preguntas de investigación . Prueba hipotética estadístico nos permite evaluar hipótesis acerca de los parámetros de población sobre la base de estadísticas de la muestra . El tipo de prueba varía de acuerdo con el nivel de medición de las variables involucradas . Si un parámetro de la población es la hipótesis de ser mayor que o menor que un cierto valor , se utiliza una prueba de una cola . Cuando no hay dirección se indica en la hipótesis de investigación , se utiliza una prueba de dos colas . Una prueba de dos colas mostrará si hay o no una diferencia en los valores de las variables de involved.Things que necesitará
de datos para las variables de población están probando
Calculator Foto de tabla normal estándar
T-table de
Mostrar Más instrucciones Matemáticas 1

reunir los datos de los parámetros de la población . Determinar si existe una base teórica que indica una diferencia especificada en la dirección de los parámetros . Una diferencia especificada se indica por que indica que el valor de una variable es mayor o menor que la de la otra variable . Esta información le permite decidir si una prueba de dos colas es apropiado.
2

Hacer suposiciones relacionadas con el nivel de la variable de medición, el método de muestreo , el tamaño de la muestra y la población parámetros. Utilice estos supuestos para formular sus hipótesis. Su primera hipótesis será su hipótesis de investigación , o H1. Esta hipótesis establece la diferencia en las variables del parámetro de la población . Su segunda hipótesis será su hipótesis nula o H0 . Esta hipótesis contradice la hipótesis de investigación y afirma que no hay ninguna diferencia entre la media de la población y de un valor especificado.
3

Calcule la prueba estadística de alfa. Alfa es el nivel de probabilidad a la que se rechaza la hipótesis nula. El alfa se establece habitualmente en el 0,05 , 0,01 , 0,001 o niveles , lo que significa que habrá un margen de error de 5 % , 1 % , o 0,1 % . Para una prueba de dos colas , se divide el valor de alfa por 2 y compararla con la Z -estadística si la desviación estándar es conocida o la t-estadística si la desviación estándar es desconocida.
4

Pruebe la hipótesis nula para determinar si hay una diferencia entre el parámetro de la población . El objetivo es rechazar la hipótesis nula con el fin de proporcionar apoyo a la hipótesis de investigación . Cuando el valor de probabilidad es menor que el alfa, se rechaza la hipótesis nula y apoyamos la hipótesis de investigación . Cuando el valor de la probabilidad es mayor que el alfa, no rechazamos la hipótesis nula.