Cómo desarrollar una hipótesis adecuada

Desarrollo de una hipótesis es una parte integral del método científico , el catalizador para la realización de las pruebas científicas y la investigación . La hipótesis es una explicación propuesta de un fenómeno. Basado en la investigación de fondo y el conocimiento previo , la hipótesis predice el resultado de un estudio. La hipótesis se prueba y se puede falsificar o no , pero nunca probada o confirmada . Lo que hace que un "buen " hipótesis es la capacidad de prueba . La hipótesis no tiene que ser apoyado por la investigación para tener mérito; sólo tiene que estar configurado correctamente para una prueba justa . Instrucciones Matemáticas 1

Realizar una consulta . El método científico siempre comienza con una pregunta : ¿Cuál es la relación entre dos variables
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¿Es la investigación de fondo para conocer las variables. Esto le dará una mejor comprensión cuando se forma su hipótesis y aumentar la probabilidad de que la investigación va a apoyar . Considere qué pruebas se han hecho antes y si se está refutando o probar un estudio previo . Familiarizarse con las características relevantes de sus variables.
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Proponer una hipótesis . " Si lo hago [ esto ] para X Variable , [ esto] le pasará a Y. Variable " La hipótesis es sólo un esbozo de lo que espera el resultado de un estudio que sea. Tiene el propósito de orientar su investigación. La hipótesis no puede ser probada; sólo puede ser apoyado por la evidencia o no soportado por la evidencia . El apoyo de la evidencia no significa que la relación es una verdad o incluso una teoría . Significa resultados similares se pueden esperar en estudios replicados.
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Evaluar la hipótesis de la capacidad de prueba . La hipótesis debe proponer una prueba válida para apoyar o dejar de apoyarlo. Las variables deben ser concretas y capaces de ser probado , y es necesario tener los recursos para poner a prueba la hipótesis correcta y completamente. La prueba debe producir resultados analizables .
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Evaluar la simplicidad y el alcance de la hipótesis . No debería ser una medida excesiva . En su lugar , debe hacer frente a las variables manejables , discretas Una hipótesis de que es demasiado complejo será difícil de probar y podría afectar a la replicabilidad , dañando la hipótesis de ' potencial de apoyo empírico .
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Determinar la fecundidad de la hipótesis. Considere si la pregunta va hacer un impacto en la ciencia o el conocimiento de una manera significativa , o si es frívola . Determine si habrá efectos en el campo de duración .
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Desarrollar una hipótesis nula . Cada hipótesis tiene una hipótesis nula , que es el valor predeterminado o predicción de que no existe una relación entre las variables. La hipótesis nula no puede ser probada . Sólo se puede rechazar la hipótesis nula o no rechazar la hipótesis nula . Si no se rechaza la hipótesis nula no significa las dos variables tienen ninguna relación; sólo significa que hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula .