Cómo calcular linealidad

Ser capaz de calcular la linealidad ( o correlación , como se le denomina a menudo ) es una habilidad muy valiosa . La linealidad es una evaluación cuantitativa de la fuerza con relacionados con un conjunto de datos es . Rangos de linealidad de 0 (no relacionadas en absoluto) a 1 (completa relacionada) y da un medidor numérica útil para ser utilizado junto con una parcela numérica . Para nuestros cálculos , el siguiente ejemplo (x, y ) se utilizarán pares :
x : 2.4 , 3.4, 4.6, 3.7, 2.2 , 3.3 , 4.0, 2.1
y: 1.33 , 2.12 , 1.80 , 1.65 , 2.00, 1.76 , 2.11 , 1.63Things que necesitará
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Cálculo Sx
1

Sume todos sus valores de x y se obtiene la suma ( x ) = 25,7 .
2

Calcular x ^ 2 por cuadrar todos sus valores x individuales . Esto se hace multiplicando cada valor de x por sí mismo. Sus x ^ 2 valores serán 5.76 , 11.56 , 21.16 , 13.69 , 4.84 , 10.89 , 16.00, 4.41 .
3

Sume todos sus x ^ 2 valores y se obtiene la suma ( x ^ 2 ) = 88,31 .
4

suma Multiplicar ( x ) por sí mismo para obtener la suma ( x ) ^ 2, que es igual a 660,49 .
5

Divide suma ( x ) ^ 2 por 8 ( el número total de pares de datos en nuestros datos de la muestra ) . Usted recibirá una respuesta de 82.56 .
6

Resta 82.56 ( respuesta desde el paso 5 ) a partir de la suma ( x ^ 2 ) ( respuesta desde el paso 4 ) . Usted recibirá una respuesta de 5,75 , lo que nos referimos como Sx .
Cálculo Sy de
7

Sume todos sus valores de y y se obtiene la suma (y ) = 14,40 .
8

Calcular y ^ 2 por cuadrar todos sus valores y individuales . Esto se hace multiplicando cada valor de y por sí mismo. Sus y ^ 2 valores serán 1.7689 , 4.4944 , 3.2400 , 2.7225 , 4.0000 , 3.0976 , 4.4521 , 2.6569 .
9

Sume todos sus valores y ^ 2 y se obtiene la suma ( y ^ 2 ) = 26.4324 .
10

suma Multiply ( y) por sí mismo para obtener la suma ( y) ^ 2, que es igual a 207.36 .
11

suma Divide (y ) ^ 2 por 8 ( el número total de pares de datos en nuestros datos de la muestra ) y restar esa respuesta de suma ( y ^ 2 ) . Usted recibirá una respuesta de 0.5124 , lo que nos referimos como Sy .
Cálculo Sxy
12

Calcula x * y multiplicando cada valor de x con su correspondiente y -valor . Sus x * valores de y serán 3.192 , 7.208 , 8.280 , 6.105 , 4.400 , 5.808 , 8.440 , 3.423 .
13

Sume todos sus valores y x * y se obtiene la suma ( x * y ) = 46.856 .
14

suma Multiplicar ( x ) por suma ( y) y obtendrá una respuesta de 370.08 .
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Dividir 370.08 por 8 (el total número de pares de datos en nuestros datos de la muestra ) . Usted recibirá una respuesta de 46.26 .
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Resta 46.26 de suma ( x * y) (del paso 2 ) y obtendrá una respuesta de 0.5960 , lo que nos referimos como Sxy .

Putting It Together
17

Toma la raíz cuadrada de Sx y la respuesta será 2,398 .
18

Toma la raíz cuadrada de Sy y la respuesta será 0,716 .
19

Multiplica tus respuestas de los pasos 1 y 2 y obtendrá una respuesta de 1.717 .
20

Divide Sxy por 1.717 (del paso 3 ) para calcular su linealidad final del 0.347 . A esta baja linealidad sugiere que los datos son poco relacionada y sólo ligeramente lineal.