Cómo mejorar una variación desfavorable

La varianza es una medida de cómo los números lejos se reparten de un promedio y es útil en el análisis de cualquier cosa de resultados de las pruebas para los procesos industriales. Los errores , inconsistencias y problemas potenciales se pueden encontrar mediante la varianza y la desviación estándar. Mediante la comprensión de cómo se calcula la varianza, utiliza y aplica en el mundo, usted puede realizar ajustes en los datos de entrada que modificarán la varianza. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y es lo que hace la varianza útil . La desviación estándar proporciona una serie de valores que son "normales" y dentro de un determinado porcentaje de los average.Things que necesitará
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calcular la media o promedio de los puntos de datos. Esto se consigue mediante la suma de todos los valores de los puntos de datos y luego dividiendo la suma de los números por el número de puntos de datos . Si hay cinco puntos de datos , agregue los cinco valores de punto de datos en conjunto , y luego dividir por cinco.
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Encontrar la varianza. Tomar la diferencia entre cada punto de datos y la media , a continuación, cuadrar esa diferencia . Si la media es de cuatro , y el primer punto de datos tiene un valor de seis, la diferencia es de dos y el valor se cuadró producir cuatro. Esto se hace para cada punto de datos , se añaden los resultados juntos, y luego el total se divide por el número de puntos de datos que hay .
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Calcule la desviación estándar. Saca la raíz cuadrada de la varianza , produciendo un número menor conocido como la desviación estándar.
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Encontrar qué valores son normales. Sumar y restar la desviación estándar de la media . Esto proporciona una "banda " en el que aproximadamente el 68 por ciento de los puntos de datos se caerá si los datos se distribuyen normalmente. Al multiplicar la desviación estándar por dos, se producirá el valor de dos desviaciones estándar. Sumando y restando este valor de la media proporcionará una banda en la que aproximadamente el 95 por ciento de los valores de datos se caiga. Dentro de tres desviaciones estándar de la media de aproximadamente 99,7 por ciento de los valores de datos caerá , suponiendo una distribución normal .
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Aislar los valores atípicos . Encuentra los puntos de datos que están fuera de dos o tres desviaciones estándar de la media . Al llevar estos puntos hacia la media , la varianza y las desviaciones estándar se puede bajar . Mover todos o algunos puntos de datos más cercano a la media también reducirá la varianza y la desviación estándar.