Cómo aprender de Análisis Estadístico

El análisis estadístico se puede definir como la teoría y la práctica de análisis de datos con herramientas estadísticas , como el análisis de varianza ( ANOVA ) , correlación , análisis de regresión y de Pearson coeficiente de correlación , entre otros . Con el fin de ser capaces de aprender el análisis estadístico , es necesario tener un conocimiento básico de cálculo y la economía. El análisis estadístico se utiliza ampliamente en los negocios, la ciencia , la demografía y la geografía . Instrucciones Matemáticas 1

Regístrate para una clase de estadísticas en un colegio o universidad local . Además , utilizar el navegador Web de revisar algunos de los muchos valiosos recursos en línea , incluyendo una versión en línea del libro " Análisis estadístico simplificado : el fácil de entender guía para SPC y análisis de datos ", escrito por H. James Harrington , Glen D. Hoffherr y Robert P. Reid . El libro ofrece una explicación clara y fácil de leer de la manera de hacer el análisis estadístico de los datos numéricos .
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Saber teoría de la probabilidad . La teoría de la probabilidad , en el fondo , se reduce a calcular la probabilidad de un resultado determinado ocurrirá dividiendo un resultado posible gracias a la colección de todos los resultados posibles . Por ejemplo , si usted lanza una moneda , el resultado es o bien un cara o cruz . La colección de resultados posibles , conocido como espacio de muestra , es igual a dos . Por lo tanto , la probabilidad de que sea un cara o cruz es media , 0,5 o 50 por ciento .
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Aprenda cómo controlar los datos de los errores . La forma más fácil de hacerlo es organizar los datos en un gráfico bidimensional y notar cualquier valor atípico u otras observaciones dudosas y vuelva a comprobar su validez . Por ejemplo, si la muestra de datos está en el rango de 100 a 200 unidades , pero también hay un valor de 500 , es probable que el número 500 es un error .
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Aprenda diferentes herramientas estadísticas . Entre las herramientas estadísticas más importantes y ampliamente utilizados son el análisis de regresión y correlación . El análisis de regresión permite crear una ecuación que represente la relación de diversas variables. Correlación muestra el grado en que una variable cambia en respuesta a un cambio en otra variable.