Cómo encontrar un estimador insesgado

Un estimador es descrito como imparcial si el valor esperado del estimador es igual al verdadero valor del parámetro que se utiliza en la estimación . Por ejemplo, si una media muestral se utiliza en la estimación de la media poblacional y el valor medio de las muestras es igual a la media de la población , entonces la media de la muestra se considera un estimador insesgado . Los cálculos para los estimadores insesgados deben ser precisos y precise.Things que necesitará
Calculator Foto de una hoja de cálculo por ordenador de
Mostrar Más instrucciones Matemáticas 1

Estudia la media poblacional de la cantidad , ya que en su mayoría se da y se denota por μ , si no se da; calcularlo mediante la adición de todas las observaciones de la muestra y dividiéndolo por el número de ensayos . Denotemos las observaciones muestrales numéricos recogidos al azar de la población por el x1 variables aleatorias , x2, x3 ..., xn , donde n representa el número de observaciones numéricas.
2

Formular una mesa en el software de hoja de cálculo con cada ensayo grabado en una fila separada en el eje vertical y observaciones de la muestra indicados por x1, x2 cada uno tomando una columna en el eje horizontal , y la última columna de la izquierda en blanco para la muestra de valor medio. Registre los valores iniciales obtenidos de las primeras observaciones en su respectivo lugar en la mesa , dejando la columna para la media de la muestra en cada espacio en blanco fila.
3

Repita el experimento de muestreo y elegir otro conjunto de la observación numérica indicada por x1, x2 del conjunto de la muestra de la población y grabarlas en sus respectivos lugares en la mesa. Asegúrese de que el número de muestras es igual en todas las pruebas de precisión , es decir, si n es igual a 8 en las primeras observaciones , entonces esto debe ser replicado en todos los ensayos. Anote esta bajo la prueba N º 2 en el eje vertical .
4

Continuar escoger al azar a otros conjuntos de valores numéricos observados a partir de los datos de la muestra y su registro en la variables aleatorias x1, x2, x3 y el número de ensayos , a medida que más observaciones ayudan a aumentar la exactitud y precisión de la media de la muestra de los datos.
5

Calcular la media de la muestra de cada uno de los ensayos , y anótelo en la columna en blanco marcado " Muestra Media " al final de cada fila . Calcular la media promedio de todos los medios de la muestra derivados de todas las pruebas , ya que tendrán respuestas variadas . Si la media obtenida es la misma que la población media verdadera denota por μ , entonces la media muestral es un estimador insesgado de la media poblacional .