Explicación de Redes Neuronales

Una red neuronal es un sistema de neuronas interconectadas . Las redes neuronales artificiales son herramientas computacionales utilizados para modelar un cerebro biológico , o para realizar una tarea específica, como aprender a reconocer comandos de voz. Redes neuronales biológicas están compuestas de células nerviosas , y son los principales componentes de la función cerebral. Estructura

Una neurona es la unidad básica de una red neuronal edificio. La red consta de muchas neuronas interconectadas , cada uno trabajando en paralelo , sin control central. Las neuronas en redes neuronales artificiales se organizan a menudo en capas , donde las neuronas de una capa sólo se conectan a las de las capas adyacentes . Cada neurona - neurona a conectar tiene un peso asociado , y el aprendizaje dentro de la red se lleva a cabo mediante la actualización de estos pesos .
Cómo Redes Neuronales realizar cálculos

Una red neuronal por lo general toma una o más entradas , y produce una o más salidas , con base en la fuerza de las conexiones en el interior, y la forma en que las conexiones de cambiar las señales de entrada . Cada neurona recibe una señal . Si esta señal supera un cierto umbral , se modifica y se propaga a las neuronas conectadas. La capa de salida de las neuronas , las que no se propagan a sus señales a otras neuronas , producen la salida calculada por toda la red .
Historia

La idea que el aprendizaje en el cerebro puede estar basado en un sistema de conexiones ponderadas se introdujo por primera vez en 1943 por Warren McCulloch y Walter Pitts . En 1951 , Marvin Minsky construyó una máquina que puede haber sido el primer sistema de aprendizaje de red neural. En la década de 1960 , las redes neuronales sola capa llamada perceptrones se estudiaron extensamente , pero fueron incapaces de realizar una gran clase de cálculos. Estudio de las redes neuronales fue abandonada hasta 1980, cuando el procesamiento distribuido en paralelo , por Rumelhart y McClelland , investigación y revivido ayudaron a llevar el estado de la técnica, para lo que es hoy .
Cómo Brains trabajo

Si bien gran parte de la función del cerebro sigue siendo un misterio , los científicos han aprendido mucho sobre ello . Las células nerviosas forman los bloques de construcción del cerebro , y se conectan con otras células nerviosas mediante las sinapsis . Procesos electroquímicos complejos propagan un potencial de acción a través de las neuronas . Si el potencial alcanza un cierto umbral , se propaga a través de las sinapsis de las neuronas adyacentes. Una sinapsis puede aumentar , disminuir o mantener un potencial de acción . Los cambios a largo plazo en la fuerza de las conexiones sinápticas permiten que el cerebro para cambiar la forma en que se calcula , que representa el aprendizaje. Muchos creen que las redes neuronales son los componentes principales de pensamiento y de conciencia .
Usos

Las redes neuronales se pueden utilizar para realizar una amplia variedad de tareas . Se han utilizado para estudiar cómo funciona el cerebro , y que han sido daños modelado cerebro especialmente útil , por ejemplo, lo que podría provocar trastornos del habla . Las redes neuronales se pueden utilizar para aproximarse a una amplia clase de funciones matemáticas en un grado arbitrario. También se han utilizado en el reconocimiento óptico de caracteres y la extracción de característica visual para los algoritmos de conducción del automóvil. La amplia aplicación de las redes neuronales , una vez llevado científico aviación John Denker a comentar que " las redes neuronales son la segunda mejor forma de hacer casi cualquier cosa. "