Cómo calcular el tamaño de la muestra para una prueba

Cuando se está llevando a cabo un experimento , no siempre es posible incluir a toda la población en el experimento. Por ejemplo, si usted quería saber sobre el comportamiento de las hormigas , no podrías estudiar toda la población : Hay demasiadas hormigas para estudiar en una cantidad de tiempo razonable. En lugar de ello , se toma una muestra de la población y luego extrapolar los resultados a toda la población. Para que este método tenga éxito tiene que elegir los size.Things muestras correctas que necesitará
Los datos de población
Mostrar Más instrucciones Matemáticas 1

Divida su intervalo de confianza por 2 . el intervalo de confianza refleja cómo es exacto que usted quiere que sus resultados sean : Cuanto mayor sea el intervalo de confianza , más preciso será el resultado. Por ejemplo , si desea un intervalo de confianza del 99 por ciento, entonces 99/2 = 0,495 .
2

Mira en el centro de la Z -Table (ver Recursos) para obtener la cifra que calculó en el paso 1 . en este ejemplo , el área de 0.495 se encuentra en la intersección de la fila y la columna 2.5 0.08 .
3

Multiplique el paso 2 por la desviación estándar de la población. Por ejemplo , si la desviación estándar de la población es de 2,1 , entonces 2.58 x 2.1 = 5.418 .
4

Divide Trámite 3 por el margen de error. Por ejemplo , si su margen de error es de 0.5 , entonces 5.418 /0,5 = 10.836 .
5

Square Paso 4 para obtener el tamaño de la muestra que usted necesita. En este ejemplo, 10.836 x 10.836 = 117.418896 .