Tipos de Investigación y Análisis descriptivo estudio

Tipos de análisis de la investigación y los estudios descriptivos son experimentos cuantitativos, cuasi-experimentos , estudios de co - relacionales y estudios comparativos. La investigación cuantitativa se obtiene el volumen de la estadística descriptiva , que se limita a describir los datos . Estadística inferencial inferir la probabilidad de correlación de los datos , que no es necesariamente causalidad . Estadística inferencial generalizan a partir de la muestra de investigación a una población más grande. Paquetes de software estadístico procesan estadísticas descriptivas que producen información acerca de las relaciones dentro de los datos y el grado de precisión del resultado . Preparación de datos

Un diccionario de datos es parte de su metodología de investigación. Su diccionario de proyecto o libro de códigos enumera el nombre de cada variable con la descripción , el formato - numérico , alfanumérico o alfabético - fecha de obtención , el grupo y los identificadores individuales , la ubicación de los datos en la base de datos y notas. Los datos descriptivos de las encuestas , la teoría fundamentada codificada, pre -test y post-test u otro diseño experimental se comprueba la exactitud e integridad . Los datos se introducen directamente en una base de datos y un paquete de análisis estadístico, Statistical Package de IBM para las Ciencias Sociales, SPSS , o Sistema de Análisis Estadístico de la Universidad Estatal de Carolina del Norte, SAS.
: Estadísticas inferencial

experimental y cuasi-experimental de investigación compara dos grupos, un grupo control y un grupo experimental o previas y los resultados posteriores a la prueba de la misma muestra . La prueba inferencial más simple es la de si hay una diferencia entre dos grupos o entre los resultados de pre - y post-test . Otra prueba inferencial simple es la comparación de la media de los resultados . Por ejemplo , los estudiantes puntajes promedio en matemáticas antes y después de completar un programa computarizado de estudio indican si el dominio de los estudiantes mejoró . A t -test compara la diferencia entre dos grupos. Análisis de varianza, análisis de regresión , las escalas y el análisis de conglomerados se utilicen otros métodos de análisis estadístico inferencial.
Estadística Descriptiva

Estadística descriptiva describen cada variable y la distribución , tendencia central y la dispersión de cada variable . La distribución es el rango de cada variable y la frecuencia de su ocurrencia . Los gráficos y los gráficos muestran la distribución de los datos. Tendencias centrales son la media , mediana y moda . La dispersión es la distancia de un punto de la tendencia central . La varianza se calcula como la diferencia desde el punto de la media, la mediana o la moda . La desviación estándar se calcula restando el promedio de los números desde el propio número . La varianza es el valor menos la media al cuadrado , dividido por el número de variables menos uno. La raíz cuadrada de la varianza es la desviación estándar .
Conclusión

La conclusión de un estudio cuantitativo de investigación implica las relaciones dentro de los datos. Estadística descriptiva determinar la exactitud de la conclusión. Si los datos son válidos tanto interna como externamente , y las construcciones del estudio son válidos , la conclusión es probablemente correcta. Conclusiones posibles son si una hipótesis es verdadera o falsa. Las relaciones causales entre los datos se calculan a un grado de precisión y fiabilidad. Si se pronuncia la mejora porque de estudio computarizado , es más fácil para determinar el beneficio del estudio , pero la mejora podría ser debido a otra variable , tales como diferentes preguntas de la prueba . Mejora leve ocurre por casualidad.