Modelos de probabilidad en la Investigación Operativa

La investigación operativa es un campo científico interdisciplinario que trata de resolver los problemas relacionados con los procesos en una variedad de campos , incluyendo negocios, las operaciones militares y de logística. Un importante método de resolución de problemas en el campo de la investigación de operaciones es de los modelos de probabilidad , que permiten a los investigadores a incorporar la idea de incertidumbre en sus problemas. Estos modelos de probabilidad son también diversos , con cada tipo de ser útiles en diferentes situaciones. Cadenas de Markov

Markov modelo cadenas procesos aleatorios que se ejecutan en un número finito o infinito numerable de pasos . Los investigadores tienden a escribir este tipo de modelos en términos de matrices de transición - matrices que indiquen la probabilidad de que ciertos estados para un paso sucesivo . Un ejemplo común de una aplicación de cadena de Markov es la predicción del tiempo . La probabilidad de que llueve mañana se puede predecir bien si se utiliza la información que usted tiene hoy: si está lloviendo hoy. A continuación, puede diseñar un conjunto de matrices de probabilidad sobre la base de la situación meteorológica actual para predecir el tiempo de mañana .
Poisson Procesos

procesos de Poisson son importantes para el diseño de modelos de bienes - fenómenos poco comunes del mundo . Se encuentran sobre todo en las operaciones de los problemas de investigación que tienen que ver con situaciones inverosímiles o raros, como los terremotos, los errores tipográficos de libros de texto o la interrupción de las máquinas . Estos procesos de Poisson permiten a los investigadores calculan la probabilidad de los eventos y cuenta para ellos en el diseño de políticas . Por ejemplo , las compañías de seguros crean procesos de Poisson para una variedad de situaciones perjudiciales . Esto permite que las compañías de seguros de fijar el precio de manera racional sus políticas para dar cuenta de este tipo de eventos raros .
Teoría de Colas

teoría de colas incluye una clase de modelos que tienen que ver con cómo los clientes llegan a , esperar en y sale de un centro o servicio. Estos modelos permiten a los investigadores a entender y predecir el desarrollo de la atención al cliente . Investigadores de operaciones utilizan estos modelos para diseñar métodos para las empresas y los sistemas informáticos de colas . Importantes resultados de modelos de colas son el promedio de los clientes de una empresa puede esperar de una sola vez , el número óptimo de servidores de la empresa necesita y la velocidad a la que se debe servir a un cliente.
Confiabilidad Theory

de la teoría de fiabilidad viene de la idea de la fiabilidad del producto . Esta teoría se ocupa principalmente de modelar la probabilidad de que el funcionamiento de un sistema o en su defecto . Debido a que muchos sistemas en los negocios y otros campos relacionados con la investigación de operaciones contienen muchos componentes , es difícil analizar la probabilidad de todo el sistema es no sobre la base de estos componentes individuales . Teoría de la confiabilidad se encarga de esta tarea , permitiendo a los diseñadores saben cómo crear productos de manera más eficiente , lo que permite a las empresas optimizar las garantías y políticas de devolución .